上海财经大学中国省级财政透明度评估,包含中国省级财政透明度评估(2009), 中国省级财政透明度评估(2010),中国省级财政透明度评估(2011), 中国财政透明度评估(2012),中国财政透明度评估(2013),中国财政透明度评估(2014),中国财政透明度评估(2015),中国省级财政透明度评估(2016),中国省级财政透明度评估(2017)等上海财经大学团队针对中国省级财政透明度的年度评估。
上海财经大学中国省级财政透明度评估,包含中国省级财政透明度评估(2009), 中国省级财政透明度评估(2010),中国省级财政透明度评估(2011), 中国财政透明度评估(2012),中国财政透明度评估(2013),中国财政透明度评估(2014),中国财政透明度评估(2015),中国省级财政透明度评估(2016),中国省级财政透明度评估(2017)等上海财经大学团队针对中国省级财政透明度的年度评估。
数据中额外包含了由清华大学团队发表的《2018 年中国市级政府财政透明度研究报告》及《2019 年中国市级政府财政透明度研究报告》,因都是地方政府的财务报告,一并放在这个数据集了。
中国省级财政透明度评估2018年的报告暂缺,似乎2018年的评估报告是出版了一本书,暂时没有数据源,需要的可在京东、当当、淘宝进行选购。
可提供word格式,文字图片均较完整,但word格式排版有些混乱,不如PDF格式易读。
中国省级财政透明度评估
蒋 洪1,刘小兵2
(1.上海财经大学 公共政策研究中心, 上海 200433 ;2.上海财经大学 公共经济与管理学院, 上海 200433)
摘 要:《中国省级财政透明度评估》研究项目对我国各省、直辖市、自治区 2006 年度的财政信息向公众公开的程度进行了调查研究。 项目组设计了 113 项财政信息, 通过网上搜索、公开出版物检索和向政府信息公开办公室申请三种途径了解这些财政信息的公开情况。 结合政府部门对信息申请回复的态度与责任心, 项目组对各省、直辖市、自治区的信息公开状况进行了综合评分。 评分结果显示我国目前财政透明度状况不容乐观, 政府财政信息主动公开的意识还有待加强。为此 , 要求政府转变保密思维, 切实贯彻落实《政府信息公开条例》 。 同时, 要根本性修订《中华人民共和国保密法》 和《中华人民共和国预算法》 , 明确财政公开透明是预算的基本原则。
关 键 词:财政透明度;省级财政信息;信息公开
一 、项目宗旨
政府信息公开是指政府部门在行使国家行政 、经济等管理权限过程中 ,通过法定形式和程序,将与经济、社会管理和公共服务相关的公共信息主动向社会公众公开, 或依申请而向特定 的个人或组织公开的制度 。
政府信息公开, 理由有四 :其一 ,政府信息公开, 保证公民对于政府信息的知情权, 是公民应享有的基本权利;其二 ,政府信息公开 ,是实现决策民主化的基本前提;其三, 政府信息公开 ,是激励和约束政府的基本条件 ;其四,政府信息公开,打造阳光政府, 是提升政府治理效率和水 平的重要方式。胡锦涛总书记在党的十七大报告中谈到坚定不移地发展社会主义民主政治时指出:要健全民主制度 ,丰富民主形式,拓宽民主渠道, 依法实行民主选举 、民主决策、民主管理 、民主监督 ,保障人民的知情权 、参与权、表达权、监督权 ,保证人民当家作主 。在此, 对于民主决策的知情权、参与权、表达权与监督权这四项权力的强调,知情权是位于首位的 ,这意味 着知情权是其他三项民主权力的前提 ,由此也彰显政府信息公开的必要性 。在不知情的情况下,参与权、表达权和监督权都只能是虚设的权利。正如一个没有知觉的人不能行使任何权利一样,在缺乏信息的情况下,民主选举、民主决策、民主管理和民主监督不可能发挥有效的作用。
收稿日期 :2009-02-28
基金项目 :本文是上海财经大学 211 三期建设工程资助项目《中国财政透明度报告》的阶段性成果 ,由上海财经大学公共政策
研究中心《中国财政透明度报告》项目组共同完成 。 项目组成员包括邓淑莲 、宋健敏 、杨丹芳 、徐曙娜 、曾军平 、温娇秀 、彭军。
作者简介 :蒋 洪(1950-), 男 , 广东阳春人 , 上海财经大学公共政策研究中心教授 , 博士生导师 ;
刘小兵(1966-), 男 , 江西吉安人 , 上海财经大学公共经济与管理学院教授 , 博士生导师 。
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该数据集为自动驾驶车辆提供了易于使用的训练数据。 提供驾驶视频中每一帧对应的转向角、加速度、刹车和档位。 这段视频是使用安装在汽车挡风玻璃上的摄像头录制的,该汽车沿着印度喀拉拉邦的道路行驶。
数据集介绍: 由于具有强大的三维信息捕捉能力,光场数据为显著性检测算法提供了更为有力的支持。但算法的能力取决于数据集构建的全面性、有效性、规模化和多样性,同时也取决于灵活高效的模型设计。为了促进这一领域的发展,来自大连理工的研究人员构建了大规模的多功能数据集,其中包含了102类目标、共4202个样本,可以有效支持基于RGB、RGB-D和光场数据的显著性检测算法。
数据集介绍:Penn Action Dataset(宾夕法尼亚大学)包含 15 个不同动作的 2326 个视频序列以及每个序列的人类联合注释。ReferenceIf you use our dataset, please cite the following paper:Weiyu Zhang, Menglong Zhu and Konstantinos Derpanis, "From Actem