格朗兰特套餐
Go 语言在 math/rand 包的帮助下，为生成指定类型的随机数提供了内置支持。这个包实现了伪随机数生成器。这些随机数是由一个源生成的，每次程序运行时，这个源都会生成一个确定性的值序列。而且如果你想将随机数用于安全敏感的工作，那么就使用 crypto/rand 包。
注:本包使用[0，n]等数学区间表示法。
| 功能 | 描述 | | 露出 64 | 该函数返回范围(0，+math)内的指数分布的 float64。MaxFloat64]从默认源以指数分布。 | | 浮动 32 | 这个函数从缺省源返回一个伪随机数[0.0，1.0]作为 float32。 | | 浮动 64 | 这个函数以 float64 的形式从默认源返回一个[0.0，1.0]中的伪随机数。 | | Int | 此函数从默认源返回一个非负伪随机 int。 | | Int31 | 此函数从默认源返回一个非负伪随机 31 位整数 int32。 | | Int31n | 该函数以 int32 形式从默认源返回[0，n]中的非负伪随机数。 | | Int63 | 此函数从默认源返回一个非负伪随机 63 位整数 int64。 | | Int63n | 该函数以 int64 形式从默认源返回[0，n]中的非负伪随机数。 | | intn | 该函数以 int 形式从默认源返回[0，n]中的非负伪随机数。 | | 标准浮法 64 | 这个函数返回一个范围为[-math]的正态分布的 float64。MaxFloat64，+数学。标准正态分布(平均值= 0，stddev = 1)。 | | 烫发 | 这个函数从缺省源返回整数[0，n]的伪随机排列，作为 n 个整数的一部分。 | | 读作 | 此函数从默认源生成 len(p)随机字节，并将它们写入 p。 | | 种子 | 该函数提供种子值，将默认源初始化为确定性状态，如果没有调用种子，生成器的行为就像种子(1)播种的一样.. | | 洗牌 | 该函数使用默认源对元素的顺序进行伪随机化。 | | Uint32 | 该函数从默认源返回一个 32 位的伪随机值 uint32。 | | Uint64 | 该函数从默认源返回一个 64 位伪随机值 uint64。 |
边缘型
| 方法 | 描述 | | 新功能 | 这个函数返回一个新的 Rand，它使用来自 src 的随机值来生成其他随机值。 | | func (*Rand)露出 64 | 此方法用于返回(0，+math)范围内的指数分布的 float64。MaxFloat64]具有指数分布。 | | 功能(*兰德)浮动 32 | 这个方法以 float32 的形式返回[0.0，1.0]中的伪随机数。 | | 功能(*兰德)浮动 64 | 此方法以 float64 形式返回[0.0，1.0]中的伪随机数。 | | func (*Rand) Int | 此方法返回一个非负伪随机 int。 | | func (*Rand) Int31 | 此方法返回一个非负伪随机 31 位整数作为 int32。 | | func (*Rand) Int31n | 此方法以 int32 形式返回[0，n]中的非负伪随机数。 | | func (*Rand) Int63 | 此方法返回一个非负伪随机 63 位整数作为 int64。 | | func (*Rand) Int63n | 此方法以 int64 形式返回[0，n]中的非负伪随机数。 | | func (*Rand) Intn | 此方法以 int 形式返回[0，n]中的非负伪随机数。 | | func (*Rand)标准浮动 64 | 此方法用于返回范围数学中的正态分布 float64。MaxFloat64 通过+数学。MaxFloat64(含)，标准正态分布(均值= 0，stddev = 1)。 | | func (*Rand) Perm | 此方法返回整数[0，n]的伪随机排列，作为 n 个整数的一部分。 | | 功能(*兰德)阅读 | 此方法生成 len(p)随机字节，并将它们写入 p。 | | 功能(*兰德)种子 | 该方法提供了种子值来将生成器初始化为确定性状态。 | | 功能(*兰德)洗牌 | 这种方法伪随机化元素的顺序。 | | func (*Rand) Uint32 | 此方法返回一个 32 位伪随机值作为 uint32。 | | func (*Rand) Uint64 | 此方法返回一个 64 位伪随机值作为 uint64。 |
型源
| 方法 | 描述 | | 功能新闻来源 | 此函数返回一个新的伪随机源，该源以给定的值植入。 | | 类型源 64 | It is a Source that can also generate uniformly-distributed pseudo-random uint64 values in the range [0, 1<<64) directly. if a rand r's underlying source s implements source64, then r.uint64 returns the result of one call to s.uint64 instead making two calls s.int63.< table>【zipf 型
| 方法 | 描述 | | 磅新闻 Zipf | 这个函数返回一个 Zipf 变量生成器。 | | func (*Zipf) Uint64 | 此方法返回从 Zipf 对象描述的 Zipf 分布中提取的值。 |
例 1:
// Golang program to illustrate
// how to Get Intn Type Random
// Number
package main
import (
"fmt"
"math/rand"
)
// Main function
func main() {
// Finding random numbers of int type
// Using Intn() function
res_1 := rand.Intn(7)
res_2 := rand.Intn(8)
res_3 := rand.Intn(2)
// Displaying the result
fmt.Println("Random Number 1: ", res_1)
fmt.Println("Random Number 2: ", res_2)
fmt.Println("Random Number 3: ", res_3)
}
输出:
Random Number 1: 6
Random Number 2: 7
Random Number 3: 1
例 2:
// Golang program to illustrate
// how to get a random number
package main
import (
"fmt"
"math/rand"
)
// Main function
func main() {
// Finding random numbers of int type
// Using Int31() function
res_1 := rand.Int31()
res_2 := rand.Int31()
res_3 := rand.Int31()
// Displaying the result
fmt.Println("Random Number 1: ", res_1)
fmt.Println("Random Number 2: ", res_2)
fmt.Println("Random Number 3: ", res_3)
}
输出:
Random Number 1: 1298498081
Random Number 2: 2019727887
Random Number 3: 1427131847
64)> |
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