调用 Python 中的()装饰器
Python 装饰器 是该语言的重要特性，允许程序员修改类的行为。这些特性在功能上被添加到现有代码中。这是一种在编译时修改程序的元编程。装饰器可以用来在函数或类中注入修改过的代码。装饰者允许修改程序来添加任何有特殊作用的代码。装饰者在定义你所装饰的函数之前被调用。
装饰者的使用可以用下面的例子来解释。假设我们编写一个程序，使用另一个函数来“装饰”一个函数。代码是这样的:
# Code to explain Decorators
def decorating(function):
def item():
print("The function was decorated.")
function()
return item
def my_function():
print("This is my function.")
my_function()
decorate = decorating(my_function)
decorate()
输出
This is my function.
The function was decorated.
This is my function.
首先，出现“这是我的函数”是因为函数调用 my_function()。第二组输出是因为装饰功能。
同样的事情也可以通过使用装饰者来完成。下面的代码解释了这一点。请注意，修饰语句是在要修饰的函数之上定义的。
# Code to implement the usage
# of decorators
def decorating(function):
def item():
print("The function was decorated.")
function()
return item
# using the "@" sign to signify
# that a decorator is used.
@decorating
def my_function():
print("This is my function.")
# Driver's Code
my_function()
输出
The function was decorated.
This is my function.
调用()装饰器
使用 call()装饰器代替助手函数。在 python 或任何其他语言中，我们使用助手函数有三个主要目的:
- 确定方法的目的。
- 一旦助手函数的工作完成，它就会被删除。和
- 助手函数的目的与装饰函数的目的相匹配。
下面的例子将说明调用装饰器方法的重要性。在本例中，我们将使用一个助手函数来构建第一个“n”个数字的双精度列表。 代码如下:
# Helper function to build a
# list of numbers
def list_of_numbers(n):
element = []
for i in range(n):
element.append(i * 2)
return element
list_of_numbers = list_of_numbers(6)
# Output command
print(len(list_of_numbers),
list_of_numbers[2])
输出
6, 4
上面的代码也可以使用 call()装饰器编写:
# Defining the decorator function
def call(*argv, **kwargs):
def call_fn(function):
return function(*argv, **kwargs)
return call_fn
# Using the decorator function
@call(6)
def list_of_numbers(n):
element = []
for i in range(n):
element.append(i * 2)
return element
# Output command
print(len(list_of_numbers),
list_of_numbers[2])
输出
6, 4
据观察，输出与之前相同，这意味着 call()装饰器的工作方式几乎与 helper 函数完全一样。
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