如何在 SQL Server 中创建日、周、月报表？

原文:https://www . geesforgeks . org/如何创建 SQL server 中的每日、每周和每月报告/

SQL Server 是一个通用数据库，也是全世界使用最多的数据库。在本文中，让我们看看如何从 SQL Server 获取每日、每周和每月报告。

让我们从创建数据库和示例细节开始

步骤 1: 数据库创建

命令来创建数据库。这里的 GEEKSFORGEEKS 是数据库的名字。

查询:

CREATE DATABASE GEEKSFORGEEKS;

步骤 2: 激活数据库

查询:

USE GEEKSFORGEEKS;

输出:

步骤 3: 表格创建

查询:

CREATE TABLE [dbo].[ArticleDetails](
    [ArticleID] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
    [AuthorID] [int],
    [ArticleDate] [date] NULL,
    [NARRATION] [varchar](25) NULL
) ON [PRIMARY]
GO

步骤 4: 将数据插入表中

查询:

INSERT INTO ArticleDetails (AuthorID,ArticleDate,
NARRATION) VALUES (1,'2021-12-10','MONGODB')
INSERT INTO ArticleDetails (AuthorID,ArticleDate,
NARRATION) VALUES (1,'2021-12-10','JAVA')
INSERT INTO ArticleDetails (AuthorID,ArticleDate,
NARRATION) VALUES (1,'2021-12-05','PYTHON')
INSERT INTO ArticleDetails (AuthorID,ArticleDate,
NARRATION) VALUES (1,'2021-11-10','WEB DEVELOPMENT')
INSERT INTO ArticleDetails (AuthorID,ArticleDate,
NARRATION) VALUES (1,'2021-11-08','DATABASE')
INSERT INTO ArticleDetails (AuthorID,ArticleDate,
NARRATION) VALUES (2,'2021-12-10','MONGODB')
INSERT INTO ArticleDetails (AuthorID,ArticleDate,
NARRATION) VALUES (2,'2021-12-01','PYTHON')

第五步:我们先查询样本数据。

查询:

SELECT  * FROM ArticleDetails;

输出:

第 6 步:获取每日发表/创作的文章数据。

查询:

SELECT GETDATE() AS CURRENTDATE
SELECT CONVERT(nvarchar(10),
GETDATE(),101) AS FORMATTEDCURRENTDATE

查询:

SELECT AuthorID,ArticleDate,NARRATION AS
 'Daily' FROM ArticleDetails
WHERE ArticleDate = CONVERT(nvarchar(10),
GETDATE(),101);

查询:

-- To get the count of articles created/published
 by the author on daily basis
SELECT AuthorID, COUNT(AuthorID) AS 
'Daily Writeups' FROM ArticleDetails
WHERE ArticleDate = CONVERT(nvarchar(10),
GETDATE(),101) GROUP BY AuthorID

这里我们检查“文章日期”列与当前日期值是否匹配。CurrentDate 可以通过' GETDATE()'函数获得。使用转换，我们对照“文章日期”值进行检查。

第七步:获取每周发布/创建的文章数据的方式:

查询:

-- To get weekly
-- As we need to get the data between 7 days 
from current date, we are using BETWEEN clause

-- start date should be 7 days earlier 
from currentdate and hence it is provided in the below way

SELECT AuthorID,ArticleDate,NARRATION AS
 'Weekly' FROM ArticleDetails
WHERE ArticleDate BETWEEN DATEADD(d,-7,
CONVERT(nvarchar(10),GETDATE(),101)) 
AND CONVERT(nvarchar(10),GETDATE(),101)

每周分组数据可以通过以下方式获得。

查询:

SELECT AuthorID, COUNT(AuthorID) AS 
'Weekly Writeups' FROM ArticleDetails
WHERE ArticleDate BETWEEN DATEADD(d,-7,
CONVERT(nvarchar(10),GETDATE(),101)) 
AND CONVERT(nvarchar(10),GETDATE(),101)
GROUP BY AuthorID

第八步:获取按月发布/创建的文章数据。这里我们用的是 BETWEEN 子句。开始日期应该比当前日期早 30 天，因此按以下方式提供。

查询:

SELECT AuthorID,ArticleDate,NARRATION AS 
'Monthly Writeups' FROM ArticleDetails
WHERE ArticleDate BETWEEN DATEADD(d,-30,
CONVERT(nvarchar(10),GETDATE(),101)) 
AND CONVERT(nvarchar(10),GETDATE(),101)

每月分组数据:

查询:

SELECT AuthorID, COUNT(AuthorID) AS 
'Monthly Writeups' FROM ArticleDetails
WHERE ArticleDate BETWEEN DATEADD(d,-30,
CONVERT(nvarchar(10),GETDATE(),101)) 
AND CONVERT(nvarchar(10),GETDATE(),101)
GROUP BY AuthorID

通过以上方式，我们可以得到每日/每周/每月的数据。

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