如何使用 SQL 对数据进行分组和聚合？
数据库表中可能有许多列，因此有时在这些列中查找相同类型的数据会变得困难和耗时。GROUP BY 语句对表的列中出现的相同行进行分组。 GROUP BY 语句结合 SQL 聚合函数 (COUNT()、MAX()、MIN()、SUM()、AVG()等。)帮助我们高效地分析数据。
现在，让我们用一个例子来理解这一点。
在开始之前，我们必须记住几个要点-
- 所有未列为分组依据参数的数据都需要应用聚合函数。
- 如果您运行这个 SQL 命令，那么您将看到一个错误，因为数据库不知道如何处理这个状态。每组只有一个城市，但有许多州。如果没有任何聚合函数，它们都不能作为值输出。
- 我们不能在 GROUP BY 子句后使用 WHERE 子句。在这种情况下，我们使用 HAVING 子句。
- 要以特定顺序(升序或降序)显示记录，我们可以使用 ORDER BY 子句。但是使用它不是必须的。
语法:
SELECT column1, column2...,
Aggregate(column3, column4,..)
FROM Table_name WHERE Condition...
//OPTION-1 (depending on the condition)
GROUP BY column1,column2,.. HAVING Condition...
//OPTION-2 (depending on the condition)
ORDER BY column1,column2,.. DESC(if required);
这里我们使用微软的 SQL Server 来执行查询。
步骤 1: 创建数据库
为此，使用以下命令创建名为 Sales 的数据库。
查询:
CREATE DATABASE Sales;
步骤 2: 使用数据库
使用以下 SQL 语句将数据库上下文切换到销售:
查询:
USE Sales;
步骤 3: 表格定义
我们将在销售数据库中使用下面的销售订单表。
查询:
Create Table Sales_Order
(ORDERNO VARCHAR(20) Primary Key,
ClientNo VARCHAR(20),
Orderdate DATE,
SALESMANNO VARCHAR(20),
Oredrstatus VARCHAR(30)0;
您可以使用下面的语句来查询创建的表的描述:
查询:
EXEC SP_COLUMNS Sales_Order;
输出:
步骤 4: 向表中添加数据
使用以下语句向销售订单表添加数据:
查询:
INSERT INTO Sales_Order VALUES
('O19001', 'C00001', '2007-10-03', 'S00001', 'In Process');
INSERT INTO Sales_Order VALUES('O19002', 'C00002', '2007-11-01', 'S00002', 'Cancelled');
INSERT INTO Sales_Order VALUES('O19003', 'C00003', '2007-9-05', 'S00003', 'Fulfilled');
INSERT INTO Sales_Order VALUES('O19004', 'C00004', '2007-6-06', 'S00004', 'Fulfilled');
INSERT INTO Sales_Order VALUES('O19005', 'C00005', '2007-8-02', 'S00005', 'Cancelled');
INSERT INTO Sales_Order VALUES('O19006', 'C00006', '2007-8-01', 'S00006', 'In Process');
步骤 5: 查看插入的数据
查询:
SELECT * FROM Sales_Order;
步骤 6: 假设，我们想找出订单为进行中的客户的客户号。
为此，我们将使用 COUNT() 函数:
查询:
SELECT CLIENTNO, COUNT(ORDERSTATUS)
AS Order_In_Process
from Sales_Order WHERE
ORDERSTATUS='In Process' GROUP BY CLIENTNO;
在您的机器上运行此命令并查看输出。
输出:
因此，从这个输出中，我们可以很容易地看出 C00001 和 C00006 有 1 订单仍然进行中。
例 2:
现在，按照与之前相同的步骤，自行创建另一个名为 ORDERED 的表。你可以给数据库取任何你想要的名字。该表的描述如下:
查询:
Create Table Ordered place VARCHAR(30), product VARCHAR(30), price DECIMAL);
现在以下列方式插入数据:
有序表
这次我们想知道两地赚的钱总数。
为此，我们将使用 SUM() 函数:
查询:
SELECT place, SUM(price) FROM ORDERED GROUP BY place;
输出:
现在，仅仅通过查看输出，我们就可以知道我们从哪个地方赚了更多的钱，而不是通过每一行。
您可以尝试使用 AVG()函数、最小()函数、最大()函数和分组依据函数来进行不同类型的查询。
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