在 SQL 中透视和取消透视

原文:https://www.geeksforgeeks.org/pivot-and-unpivot-in-sql/

在 SQL 中，Pivot 和 Unpivot 是关系运算符，用于将一个表转换为另一个表，以实现更简单的表视图。按照惯例，我们可以说 Pivot 运算符将表的行数据转换为列数据。 Unpivot 运算符的作用相反，它将基于列的数据转换为行。

语法:

1。枢轴:

SELECT (ColumnNames) 
FROM (TableName) 
PIVOT
 ( 
   AggregateFunction(ColumnToBeAggregated)
   FOR PivotColumn IN (PivotColumnValues)
 ) AS (Alias) //Alias is a temporary name for a table

2 .un ivot:t1]

SELECT (ColumnNames) 
FROM (TableName) 
UNPIVOT
 ( 
   AggregateFunction(ColumnToBeAggregated)
   FOR PivotColumn IN (PivotColumnValues)
 ) AS (Alias)

示例-1: 我们创建了一个名为“geeksforgeeks”的简单表格，其中包含课程名称、课程类别和价格等值，并插入了相应的值。

Create Table geeksforgeeks 
( 
CourseName nvarchar(50), 
CourseCategory nvarchar(50),
Price int  
) 

Insert into geeksforgeeks  values('C', 'PROGRAMMING', 5000) 
Insert into geeksforgeeks  values('JAVA', 'PROGRAMMING', 6000) 
Insert into geeksforgeeks  values('PYTHON', 'PROGRAMMING', 8000) 
Insert into geeksforgeeks  values('PLACEMENT 100', 'INTERVIEWPREPARATION', 5000) 

SELECT * FROM geeksforgeeks

我们得到的输出是:

行程名称 课程类别 价格
C 编程；编排 Five thousand
Java 语言（一种计算机语言，尤用于创建网站） 编程；编排 Six thousand
Python 编程；编排 Eight thousand
放置 100 面试准备 Five thousand

现在，对该数据应用透视运算符:

SELECT CourseName, PROGRAMMING, INTERVIEWPREPARATION
FROM geeksforgeeks 
PIVOT 
( 
SUM(Price) FOR CourseCategory IN (PROGRAMMING, INTERVIEWPREPARATION ) 
) AS PivotTable

使用透视运算符后，我们得到以下结果:

行程名称 编程；编排 面试准备
C Five thousand 空
Java 语言（一种计算机语言，尤用于创建网站） Six thousand 空
放置 100 空 Five thousand
Python Eight thousand 空

示例-2: 现在，我们使用上例中创建的同一个表“geeksforgeeks”，并将 Unpivot 操作符应用于我们的透视表。

应用解锁操作符:

SELECT CourseName, CourseCategory, Price 
FROM 
(
SELECT CourseName, PROGRAMMING, INTERVIEWPREPARATION FROM geeksforgeeks 
PIVOT 
( 
SUM(Price) FOR CourseCategory IN (PROGRAMMING, INTERVIEWPREPARATION) 
) AS PivotTable
) P 
UNPIVOT 
( 
Price FOR CourseCategory IN (PROGRAMMING, INTERVIEWPREPARATION)
) 
AS UnpivotTable

在使用 Unpivot 操作符之后，我们得到了原始表，因为我们已经成功地将表的列转换回行:

行程名称 课程类别 价格
C 编程；编排 Five thousand
Java 语言（一种计算机语言，尤用于创建网站） 编程；编排 Six thousand
Python 编程；编排 Eight thousand

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