SQL 查询中的生产数据库
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SQL 是一种结构化查询语言，它是一种用于存储、操作和检索存储在关系数据库中的数据的计算机语言。SQL 是最强大的数据处理工具。可操作的建议，帮助您获得最通用的语言，并创建美观、有效的查询。SQL 被有效地用于插入、搜索、更新、删除、修改数据库记录。这并不意味着 SQL 不能做超出这个范围的事情。它还可以做很多其他的事情。在 SQL 中，数据以关系的形式存储。这种关系理论是由博伊斯和钱伯林提出的。第一家发布和修改 SQL 版本的公司是关系软件，它被称为甲骨文 V2。SQL 于 1986 年成为美国国家标准协会(ANSI)的标准，1987 年成为国际标准化组织(ISO)的标准。
让我们借助例子来理解。
示例-1 : 创建个人信息客户表的 SQL 查询如下。
CREATE TABLE CUSTOMERS (
ID INT NOT NULL,
NAME VARCHAR (20) NOT NULL,
AGE INT NOT NULL,
ADDRESS CHAR (25),
ORDERS VARCHAR (155)
);
示例-2 : 创建客户表的 SQL 查询如下。
CREATE TABLE CUSTOMERS (
CUS_ID INT NOT NULL,
CUST_NAME VARCHAR(20) NOT NULL,
DOB DATE,
STREET VARCHAR (200),
CITY VARCHAR (100),
STATE VARCHAR (100),
EMAIL_ID VARCHAR (256),
PRIMARY KEY ( CUST_ID)
);
生产数据库在 SQL 查询中的使用:
1。业务需求– 确定利益相关方，关注业务成果，讨论最佳需求，提出重大问题和具体需求，并与利益相关方确认。
2。选择字段– 使用 SELECT 语句将使数据库只查询满足业务需求所需的数据。让我们借助例子来理解。例如–
效率低下–
SELECT * FROM Customers
高效–
SELECT FirstName, Last name, Address,City,State,Zip
FROM Customers
3。避免使用 SELECT DISTINCT– SELECT DISTINCT 是一种从查询中删除重复项的方法。SELECT DISTINCT 通过对查询中的所有字段进行分组来工作。
低效且不准确–
SELECT DISTINCT FirstName, Last name, State
FROM Customers
高效准确–
SELECT FirstName, LastName, Address, City, State, Zip
FROM Customers
4。加入(不是在哪里)–
SELECT Customers.CustomerID, Customers. Name, Sales. Last Sale.Date FROM Customers, Sales
WHERE Customers.CustomerID = Sales.customerID
这种类型的连接创建笛卡尔连接，也称为笛卡尔乘积或交叉连接
内部连接–
SELECT Customers.CustomerID, Customers.Name , Sales.Last SaleDate
from Customers
INNER JOIN Sales ON customers.CustomerID =
Sales.CustomerID
数据库管理系统能够识别 WHERE 连接，并自动将它们作为内部连接运行。
5。使用 where 而不是必须定义过滤器– 高效的 SQL 查询的目标必须是从数据库中只获取所需的记录。例如，假设 2017 年完成了 300 笔销售，我们想要查询 2017 年每个客户的销售数量。
SELECT Customers.customerID,Customers.Name,Count (sales.saleID)
FROM Customers
INNER JOIN Sales
ON Customers.CustomerID = Sales.CustomerID
GROUP BY Customers.CustomerID,Customers.Name
HAVING Sales.Last SaleDate
BETWEEN
#1/1/2017# AND #12/31/2017#
6。在结尾使用通配符– 使用通配符，尤其是与结尾通配符结合使用时，数据库负责在所选字段的任何位置搜索所有匹配记录。
SELECT City FROM Customers
WHERE city LIKE '%char%'
7。在非高峰时间运行您的查询– 提高性能并避免由于其他活动(如更新、修补、错误修复脚本和其他脚本等)而导致的任何生产负载总是一个好主意。必须在非高峰时间运行。
以下标准如下所示。
- 从大型表格中选择
- 笛卡尔连接
- 循环语句
- 嵌套子查询。
特征:
- 高性能– SQL 提供了高性能的编程能力、繁重的工作负载和高使用率的数据库系统。它给出了各种方法来更好地描述数据。
- 高可用性– 兼容 MS Access、微软 SQL Server、MY SQL、Oracle 数据库等数据库。关系数据库管理支持 SQL。为过程编程创建应用程序扩展很容易。
- 可扩展性和灵活性– 创建新表非常容易，以前创建或未使用的表可以在数据库中删除。
- 高安全性– 很容易提供对表、过程和视图的权限，因此它为您的数据提供了安全性。
结论: 设计具有可重用查询的对象。其他可以参考的对象可以节省我们的开发时间。我们需要重新开发参考对象。当我们进行更改时，它会跟踪从注释到元数据的引用，然后引入很少的问题。由于查询是临时的或易于开发，有些情况可能不需要引用。
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