SQL 概念和查询
在本文中，我们将讨论 SQL 的概述，并将主要关注概念和查询，并通过示例来理解它们。我们一个一个来讨论。
概述: SQL 是一种计算机语言，用于以结构化格式存储、操作和检索数据。这种语言是由 IBM 发明的。这里，SQL 代表结构化查询语言。通过将数据库与 SQL 查询进行交互，我们可以处理大量数据。有几个支持 SQL 的数据库服务器，比如 MySQL、 PostgreSQL 、sqlite3 等等。数据可以通过这些数据库服务器以安全和结构化的格式存储。SQL 查询通常更好地用于数据操作和业务洞察。
SQL 数据库: 在这里，我们将讨论查询，并借助示例进行理解。
Query-1 : 展示现有数据库– 让我们考虑现有的数据库，如 nformation _ schema、mysql、performance_schema、sakila、student、sys 和 world。如果您想显示现有的数据库，那么我们将使用如下所示的 show database 查询。
SHOW DATABASES;
输出:
T28】学生T32】sysT35 | Existing database name | | --- | | 信息架构(_ s) | | 关系型数据库 | | 性能架构(_ s) | | 沙基拉 |查询-2 : 删除数据库– 假设我们要删除的数据库就是学生。
DROP DATABASE student;
SHOW DATABASES;
查询-3 : 创建数据库– 假设我们要创建一个数据库即银行。
CREATE DATABASE bank;
SHOW DATABASES;
查询-4 : 使用数据库–
USE bank;
查询-5 : 创建表– 这里的数据类型可以是 varchar、integer、date 等。
CREATE TABLE table_name (
column1 datatype,
column2 datatype,
....
);
示例–
CREATE TABLE IF NOT EXISTS Employee (
EmployeeID int,
FirstName varchar(55),
LastName varchar(55),
Email varchar(150),
DOB date
);
查询-6 : 显示同一数据库中的表–
SHOW TABLES;
查询-7 : 丢表–
DROP TABLE table_name;
查询-8 : 将值插入现有表–
INSERT INTO Employee
VALUES(1111,'Dipak','Bera','dipakbera@gmail.com','1994-11-22');
查询-9 : 在表中取值–
SELECT * FROM Employee;
Query-10: Not Null– 我们可以指定在表中插入值(行)时，哪一列不接受 Null 值。它将在创建表时完成。
CREATE TABLE table_name (
column1 datatype NOT NULL,
column2 datatype,
....
);
Query-11: Unique– 我们还可以指定特定列中的条目应该是唯一的。
CREATE TABLE table_name (
column1 datatype UNIQUE,
column2 datatype,
....
);
示例–
CREATE TABLE demo_table
(
EmployeeID int NOT NULL UNIQUE,
FirstName varchar(55),
LastName varchar(55)
);
SQL 中的关键概念: 在这里，我们将讨论一些重要的概念，如键、连接操作、拥有子句、排序依据等。我们一个一个来讨论。
- 主键– 约束主键建议对应于指定列的条目既不能为空，也不能重复。
CREATE TABLE IF NOT EXISTS Customer(
CustID int NOT NULL,
FName varchar(55),
LName varchar(55),
Email varchar(100),
DOB date,
CONSTRAINT customer_custid_pk PRIMARY KEY(CustID)
);
- 外键– 外键用于在当前表和包含主键的上一个表之间建立连接。
CREATE TABLE Account(
AccNo int NOT NULL,
AType varchar(20),
OBal int,
OD date,
CurBal int,
CONSTRAINT customer_AccNo_fk FOREIGN KEY(AccNo) REFERENCES Customer(CustID)
);
- 这里，“帐户”表中的“帐户号”列由“客户”表中的“客户标识”列引用。这里，帐户表是子表，客户表是父表。
ORDER BY: ORDER BY 关键字用于按升序或降序显示结果。默认情况下，它以升序排列。
*语法–*
SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
ORDER BY column1, column2, ... ASC|DESC;
- *场景-1 :* 假设我们有如下的账表。
- 现在，我们将按如下方式使用 Order By 命令。
**SELECT * FROM Account ORDER BY CurBal; **
*输出:* (默认为递增顺序)
**T21】1114****T29】1000****T32** | 真的吗 | at 类型 | Oppa | 平均海面 | curb | | --- | --- | --- | --- | --- | | electric current | Two thousand | 1992-10-07 |- *场景-2 :* 为降序:****
SELECT * FROM Account ORDER BY CurBal DESC;
*输出:*
| 真的吗 | 到类型 | 海岸 | 平均海面 | 路边 | | --- | --- | --- | --- | --- | | One thousand one hundred and eleven | 储蓄 | One thousand | 1990-11-09 | Six thousand | | One thousand one hundred and thirteen | 目前的 | Seven thousand | 1992-11-03 | Four thousand | | One thousand one hundred and twelve | 储蓄 | One thousand | 2003-12-12 | Three thousand | | One thousand one hundred and fourteen | 目前的 | Two thousand | 1992-10-07 | One thousand |*分组依据:* 此关键字用于对结果进行分组。
*示例–*
SELECT COUNT(AType) FROM Account GROUP BY AType;
*输出:*
| at 类型 | 计数(at 类型) | | --- | --- | | save | Two | | present | Two | **T27】**【JOIN】CONCEPTS: 在这里，我们将对 join concept 进行如下讨论。****
- *LEFT JOIN:* LEFT JOIN 关键字返回左表(表 1)中的所有记录以及右表(表 2)中的匹配记录。 语法–****
SELECT column_name(s)
FROM table1
LEFT JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name;
**
左连接**
- *RIGHT JOIN:* RIGHT JOIN 关键字返回右表(表 2)中的所有记录以及左表(表 1)中的匹配记录。
- *语法–*
SELECT column_name(s)
FROM table1
RIGHT JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name;
**
右连接**
- *INNER JOIN:* INNER JOIN 关键字返回两个表中所有匹配的记录。
- *语法–*
SELECT column_name(s)
FROM table1
INNER JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name;
**
内部连接**
- *完全连接:* 完全连接或完全外部连接关键字返回两个表中的所有记录。
- *语法–*
SELECT column_name(s)
FROM table1
FULL OUTER JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name;
**
完全连接**
- *注意–* 这个关键词在 MySQL 最新版本中没有使用。而是使用关键字 UNION。这里的语法如下。****
**SELECT column_name(s) FROM table1
UNION
SELECT column_name(s) FROM table2;**
- **SELF JOIN : 这是同一个表的别名之间的常规连接。****
- **语法–****
**SELECT column_name(s)
FROM table1 T1, table1 T2
WHERE condition;**
**WHERE 子句: 该子句用于过滤我们的数据。****
**语法–****
**SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition;**
**示例–****
**SELECT AccNo,CurBal FROM Account WHERE CurBal>=1000;**
**输出:****
****1113********11141000********T31**** | 真的吗 | 路边 | | --- | --- | | One thousand one hundred and eleven | Six thousand | | Four thousand |**HAVING 子句: 这是必需的，因为 WHERE 子句不支持诸如计数、最小值、最大值、平均值、总和等聚合函数。****
**SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
HAVING condition;**
**示例–****
**SELECT AccNo,CurBal FROM Account HAVING CurBal=MAX(CurBal);**
**输出:****
| 真的吗 | 路边 | | --- | --- | | One thousand one hundred and eleven | Six thousand |版权属于：月萌API www.moonapi.com，转载请注明出处
