MySQL 中的 STDDEV_POP()函数
原文:https://www.geeksforgeeks.org/stddev_pop-function-in-mysql/
STDDEV _ POP(): MySQL 中的这个函数用来计算一个表达式的总体标准差。
语法:
STDDEV_POP(expr);
参数: 此方法只接受一个参数。
- expr– 输入表达式,我们要从中计算总体标准差。
返回: 返回总体标准差。
示例-1 : 使用 STDDEV_POP 函数从给定的玩家表中找到 RunScored 列的总体标准差。
创建玩家表:
CREATE TABLE Player
(
PlayerId INT AUTO_INCREMENT,
PlayerName VARCHAR(100) NOT NULL,
RunScored INT NOT NULL,
WicketsTaken INT NOT NULL,
PRIMARY KEY(PlayerId)
);
将数据插入表中:
INSERT INTO Player
(PlayerName, RunScored, WicketsTaken )
VALUES
('KL Rahul', 52, 0 ),
('Hardik Pandya', 30, 1 ),
('Ravindra Jadeja', 18, 2 ),
('Washington Sundar', 10, 1),
('D Chahar', 11, 2 ),
('Mitchell Starc', 0, 3);
要验证是否使用了以下命令,如下所示。
SELECT * from Player ;
输出:
球员 | 玩家名 | 修复 | WICKETSTAKEN |
---|---|---|---|
one | 拉胡尔 | fifty-two | Zero |
Two | 哈迪克·潘迪亚 | Thirty | one |
three | Ravindra Jadeja | Eighteen | Two |
four | 华盛顿圣达 | Ten | one |
five | d 查哈尔 | Eleven | Two |
six | 米切尔星 | Zero | three |
现在,我们要找到运行得分列的总体标准差。
SELECT STDDEV_POP(RunScored )
as Pop_Standard_Deviation
FROM Player ;
输出:
持久性有机污染物标准偏差 |
---|
16.87618308609964 |
示例-2 : 现在,我们要找到 WicketsTaken 列的人口标准差。
SELECT STDDEV_POP(WicketsTaken)
as Pop_Std_Dev_Wickets
FROM Player ;
输出:
POP_STD_DEV_WICKETS |
---|
0.9574271077563381 |
示例-3 : 在本例中,我们将找到在“加尔各答”工作的员工收入的总体标准偏差,以演示如何创建一个名为 EmloyeeDetails 的表。
CREATE TABLE EmployeeDetails(
Employee_Id INT AUTO_INCREMENT,
Employee_Name VARCHAR(100) NOT NULL,
Working_At VARCHAR(20) NOT NULL,
Work_Location VARCHAR(20) NOT NULL,
Joining_Date DATE NOT NULL,
Annual_Income INT NOT NULL,
PRIMARY KEY(Employee_Id )
);
将数据插入表中:
INSERT INTO
EmployeeDetails(Employee_Name, Working_At, Work_Location, Joining_Date, Annual_Income )
VALUES
('Amit Khan', 'XYZ Digital', 'Kolkata', '2019-10-06', 350000 ),
('Shreetama Pal', 'ABC Corp.', 'Kolkata', '2018-12-16', 500000 ),
('Aniket Sharma', 'PQR Soln.', 'Delhi', '2020-01-11', 300000 ),
('Maitree Jana', 'XYZ Digital', 'Kolkata', '2019-05-01', 400000 ),
('Priyanka Ojha', 'ABC Corp.', 'Delhi', '2019-02-13', 350000 ),
('Sayani Mitra', 'XYZ Digital', 'Kolkata', '2019-09-15', 320000 ),
('Nitin Dey', 'PQR Soln.', 'Delhi', '2019-10-06', 250000 ),
('Sujata Samanta', 'PQR Soln.', 'Kolkata', '2020-10-06', 350000 ),
('Sudip Majhi', 'ABC Corp.', 'Delhi', '2018-10-30', 600000 ),
('Sanjoy Kohli', 'XYZ Digital', 'Delhi', '2019-04-18', 450000 ) ;
要验证是否使用了以下命令,如下所示。
Select * FROM EmployeeDetails;
输出:
员工标识 | 员工姓名 | 工作时间 | 工作地点 | 加入日期 | 年收入 |
---|---|---|---|---|---|
one | 阿米尔汗 | XYZ 数码 | 加尔各答 | 2019-10-06 | 350000 |
Two | 什里塔玛·帕尔 | 美国广播公司 | 加尔各答 | 2018-12-16 | Five hundred thousand |
three | 阿尼克·夏尔马 | PQR Soln . | 德里 | 2020-01-11 | 300000 |
four | maitree jana | XYZ 数码 | 加尔各答 | 2019-05-01 | 400000 |
five | 普里扬卡·奥哈 | 美国广播公司 | 德里 | 2019-02-13 | Three hundred and fifty thousand |
six | 萨亚尼·米特拉 | XYZ 数码 | 加尔各答 | 2019-09-15 | 320000 |
seven | 尼廷·戴伊 | PQR Soln . | 德里 | 2019-10-06 | 250000 |
eight | 你也一样 | PQR Soln . | 加尔各答 | 2020-10-06 | 350000 |
nine | 阿伦 m | 美国广播公司 | 德里 | 2018-10-30 | 600000 |
Ten | 桑乔伊·科里 | XYZ 数码 | 德里 | 2019-04-18 | 450000 |
现在,我们要找出工作地点在“加尔各答”的员工年收入的人口标准差。
SELECT 'Kolkata' AS 'Work_Location',
STDDEV_POP(Annual_Income) as PopStdDevOfAnnualIncome
FROM EmployeeDetails where Work_Location = 'Kolkata';
输出:
工作地点 | POPSTDDEVOFANNUALINCOME |
---|---|
加尔各答 | 63435.006108614834 |
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