MySQL 中的 VAR_POP()函数

原文:https://www.geeksforgeeks.org/var_pop-function-in-mysql/

MySQL 中的 VAR_POP() 函数用于计算一个表达式的总体标准方差。

语法:

VAR_POP(expr);

参数:此方法只接受一个参数。

  • 表达式:我们要从中计算总体标准方差的输入表达式。

返回:返回总体标准方差。

示例-1 : 使用 VAR_SAMP 函数从给定的玩家表中找到 RunScored 列的总体标准方差。

创建玩家表:

CREATE TABLE Player  
(
PlayerId INT AUTO_INCREMENT,  
PlayerName VARCHAR(100) NOT NULL,
RunScored INT NOT NULL,
WicketsTaken INT NOT NULL,
PRIMARY KEY(PlayerId)
);

将数据插入表中:

INSERT INTO Player  
(PlayerName, RunScored,  WicketsTaken )
VALUES
('KL Rahul', 52, 0 ),
('Hardik Pandya', 30, 1 ),
('Ravindra Jadeja', 18, 2 ),
('Washington Sundar', 10, 1),
('D Chahar', 11, 2 ),  
('Mitchell Starc', 0, 3);

要验证是否使用了以下命令，如下所示。

SELECT  * from Player ;

输出:

球员 玩家名 修复 WICKETSTAKEN
one 拉胡尔 fifty-two Zero
Two 哈迪克·潘迪亚 Thirty one
three Ravindra Jadeja Eighteen Two
four 华盛顿圣达 Ten one
five d 查哈尔 Two Two
six 米切尔星 Zero three

现在我们要找到运行得分列的总体标准方差。

SELECT  VAR_POP(RunScored ) as Run_POPVariance  
FROM Player ;

输出:

RUN _ popvariation
284.8055555555556

示例-2 : 现在我们要找到 WicketsTaken 列的总体标准方差。

SELECT  VAR_POP(WicketsTaken) as Wicket_POPVariance  
FROM Player ;

输出:

WICKETS _ popvariation
0.9166666666666666

示例-3 : 在本例中，我们将找到在地点“德里”工作的员工收入的总体标准差异，以演示如何创建名为 EmloyeeDetails 的表。

CREATE TABLE EmployeeDetails(

Employee_Id INT AUTO_INCREMENT,  
Employee_Name VARCHAR(100) NOT NULL,
Working_At VARCHAR(20) NOT NULL,
Work_Location  VARCHAR(20) NOT NULL,
Joining_Date DATE NOT NULL,
Annual_Income INT  NOT NULL,
PRIMARY KEY(Employee_Id )
);

向表中插入数据:

INSERT INTO  
EmployeeDetails(Employee_Name, Working_At, Work_Location, Joining_Date, Annual_Income )

VALUES
('Amit Khan', 'XYZ Digital', 'Kolkata', '2019-10-06', 350000 ),
('Shreetama Pal', 'ABC Corp.', 'Kolkata', '2018-12-16', 500000 ),
('Aniket Sharma', 'PQR Soln.', 'Delhi', '2020-01-11', 300000 ),
('Maitree Jana', 'XYZ Digital', 'Kolkata', '2019-05-01', 400000 ),
('Priyanka Ojha', 'ABC Corp.', 'Delhi', '2019-02-13', 350000 ),
('Sayani Mitra', 'XYZ Digital', 'Kolkata', '2019-09-15', 320000 ),
('Nitin Dey', 'PQR Soln.', 'Delhi', '2019-10-06', 250000 ),
('Sujata Samanta', 'PQR Soln.', 'Kolkata', '2020-10-06', 350000 ),
('Sudip Majhi', 'ABC Corp.', 'Delhi', '2018-10-30', 600000 ),
('Sanjoy Kohli', 'XYZ Digital', 'Delhi', '2019-04-18', 450000 ) ;

要验证是否使用了以下命令，如下所示。

Select * FROM EmployeeDetails;

输出:

员工标识 员工姓名 工作时间 工作地点 加入日期 年收入
one 阿米尔汗 XYZ 数码 加尔各答 2019-10-06 Three hundred and fifty thousand
Two 什里塔玛·帕尔 美国广播公司 加尔各答 2018-12-16 Five hundred thousand
three 阿尼克·夏尔马 PQR Soln . 德里 2020-01-11 Three hundred thousand
four maitree jana XYZ 数码 加尔各答 2019-05-01 Four hundred thousand
five 普里扬卡·奥哈 美国广播公司 德里 2019-02-13 Three hundred and fifty thousand
six 萨亚尼·米特拉 XYZ 数码 加尔各答 2019-09-15 Three hundred and twenty thousand
seven 尼廷·戴伊 PQR Soln . 德里 2019-10-06 Two hundred and fifty thousand
eight 你也一样 PQR Soln . 加尔各答 2020-10-06 Three hundred and fifty thousand
nine 阿伦 m 美国广播公司 德里 2018-10-30 Six hundred thousand
Ten 桑乔伊·科里 XYZ 数码 德里 2019-04-18 Four hundred and fifty thousand

现在我们要找出工作地点在“德里”的员工的年收入的人口标准方差

SELECT  'Delhi' AS 'Work_Location',
VAR_POP(Annual_Income) as PopStdDevOfAnnualIncome  
FROM EmployeeDetails where Work_Location = 'Delhi';

输出:

工作地点 POPSTDVAROFANNUALINCOME
德里 Fifteen billion four hundred million

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