十大需要 SQL 的高薪工作
SQL 可以执行查询、检索数据、插入或删除记录、在数据库中创建表或存储过程等等。SQL 是市场上适应性最强的小众。一旦进入 IT 行业，换工作也不是什么大事。最难的部分在开始。但是大多数打算开始使用 SQL 数据库职业生涯的学生必须在数据库或 SQL 相关的档案中寻找高薪的工作。继续阅读，了解与 SQL 或数据库相关的各种概要文件。
根据各种求职网站上的数据，以下是十大高薪工作需要 SQL:
1. Data Analyst
2. Database Developer
3. Database Administrator
4. Data Scientist
5. SQL Server Developer
6. Software Developer
7. Software Consultant
8. .Net Developer
9. ETL Developer
10. Big Data engineer
这些将在下面讨论。
1。数据分析师: 如果你想成为数据分析师，SQL 是必须的。数据分析中的 SQL 用于访问、清理和分析存储在数据库中的数据。数据分析师必须有系统的才能，以便在大量信息中识别设计。我们所说的解释能力是指对数学、计算和统计的理解。有了这个，编程和 MS Excel 技能是必修的。
数据分析师的平均年薪为 60，187 美元。
2。数据库开发人员: 数据库开发人员保证数据库管理系统能够处理海量数据。数据库开发人员通常与软件开发团队打交道。从事这个职业需要很高的 SQL 知识水平。数据库开发人员的工作通常分为三个明显的领域:
- 修改和编辑数据库
- 设计和开发新的数据库
- 调查数据库问题
数据库开发人员的平均工资为每年 98，415 美元。
3。数据库管理员: 一个数据库管理员或数据库管理员作为组织数据的监督者，承担着重要的职责。他/她有责任将原始信息转化为可操作的见解。那么数据库管理员具体做什么呢？
- 数据库安装和配置
- 数据安全
- 用户创建和维护
- 数据库备份和恢复
- 数据库性能调整和优化
- 数据转换和加载
- 报告和查询
数据库管理员的平均工资为每年 94，406 美元。
4。数据科学家: 一个数据科学家必须有恢复数据的能力。他们同样可以使用 SQL 来创建他们自己的表或表环境。数据科学家既理解业务，也理解数据。他将把商业、统计和数据编程方面的能力应用于数据的分类或潜在的提炼、检查和应用，以获得最主要的关注优势。
数据科学家的平均年薪高达 13.5 万美元。
5。SQL Server Developer: MSSD 在微软 SQL Server 及其相关操作应用的扩展中扮演着基础的角色。他负责不同的基本任务，例如，做与数据库和 ETL(提取/转换/加载)相关的练习，以支持和推进微软的 SQL Server 操作阶段。他尝试数据库编程，以充分解决应用程序中发现的问题。
一个 SQL Server 开发人员的平均工资是每年 102，400 美元。
6。软件开发人员: 一名软件开发人员在软件创作的设计和开发阶段工作。他会定期规划出自动化差事中必不可少的不同部分。他计划文档和流程图来帮助表示软件的过程。
软件开发人员的平均工资为每年 102，528 美元。
7。软件顾问: 软件顾问创建了一系列数据库解决方案，如下所示:
- 数据库开发服务
- 数据库管理和维护服务
- 微软数据库故障排除
- 数据库优化和性能可扩展性
- 使用数据建模工具(如 xCase)进行数据库设计
- 使用微软 SQL 报表服务的自定义报表
- SSIS SQL Server 集成服务
软件顾问的平均工资为每年 11.8 万美元。
8。点(。)网络开发者: 数据正迅速成为进步最重要的部分之一。NET 不是特例。。NET 开发人员应该了解微软自己的 SQL 数据库，以及新兴的创新，例如 NoSQL。
一个. Net 开发者的平均年薪是 $107，250 。
9。ETL 开发者: SQL 是 ETL 开发者的命根子，是他们的必备语言。ETL 的所有方面都是用 SQL 执行的。还有其他可以利用的查询语言，但是 SQL 是最著名的组织语言。一般来说，ETL 工具仅仅是相机外的 SQL 生成器，因此有必要选择交替使用这两种工具。
一个 ETL 开发人员的平均工资是每年 107，250 美元。
10。大数据工程师: 大数据工程师使用大数据工具，如 Hadoop 、 Spark 、 Hive 等。要使用这些工具，必须精通 SQL。SQL Server 支持聚合数据库利用 T-SQL 查询大数据。您应该精通 SQL Server 以实现您的数据库知识。毕竟，您将使用 SQL 处理数据库和数据库初始化。
大数据工程师的平均年薪为 13.65 万美元。
你上路了！ 有了上面的细节，你现在可能已经明白了为什么 SQL 是技术人员和非技术人员的必备技能。SQL 使您能够合法地处理基本信息，而不是要求他人向您提供合成数据集。这使您能够更快地推进战略，独立领导项目，并成为组织的技术资产。
学习 SQL 一点挑战性都没有！您可以从无限排列的 SQL 语句中生成令人难以置信的查询。请记住，将想法联系起来并展示 SQL 改进迹象的最理想方法是排练和解决 SQL 问题。通过参加 SQL Server 培训和调整您的 SQL 职业生涯，您可以发现越来越直观的活动。
“你练习得越多，你就会变得越好，你训练得越努力，他们就会看到你的非凡。”-阿尔库蒂斯·特纳。
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