在 SQL 中使用 JSON
JSON 代表 Javascript 对象符号。它主要用于存储和传输数据。大部分都是 NoSQL 的数据库，比如 MongoDB、CouchDB 等。，使用 JSON 格式的数据。每当您的数据从一个服务器必须转移到一个网页，JSON 格式是首选格式作为前端应用程序，如安卓、iOS、React 或 Angular 等。，可以解析 JSON 内容并根据方便显示。即使在 SQL 中，我们也可以发送 JSON 数据，并且可以轻松地将其存储在行中。让我们一个一个来看。
让我们为 SQL Server 使用 Azure 数据工作室。让我们也创建一个数据库，并准备一个表。然后可以进行 JSON。Azure Data Studio 适用于 Windows 10、Mac 和 Linux 环境。可以从这里开始安装。
数据库创建:
命令来创建数据库。这里的 GEEKSFORGEEKS 是数据库的名字。
CREATE DATABASE GEEKSFORGEEKS;
要激活数据库，请使用以下命令:
USE GEEKSFORGEEKS;
使用数据创建表:
现在让我们创建一个名为“ 【作者】 的表，并让我们向其中插入一些数据，如下所示:
CREATE TABLE Authors (
ID INT IDENTITY NOT NULL PRIMARY KEY,
AuthorName NVARCHAR(MAX),
Age INT,
Skillsets NVARCHAR(MAX),
NumberOfPosts INT
);
INSERT INTO Authors (AuthorName,Age,Skillsets,NumberOfPosts) VALUES ('Geek',25,'Java,Python,.Net',5);
GO
INSERT INTO Authors (AuthorName,Age,Skillsets,NumberOfPosts) VALUES ('Geek2',22,'Android,Python,.Net',15);
GO
INSERT INTO Authors (AuthorName,Age,Skillsets,NumberOfPosts) VALUES ('Geek3',23,'IOS,GO,R',10);
GO
INSERT INTO Authors (AuthorName,Age,Skillsets,NumberOfPosts) VALUES ('Geek4',24,'Java,Python,GO',5);
GO
JSON 是连接 NoSQL 和关系世界的一个很好的选择。因此，如果您有从 MongoDB 导出的数据，并且需要在 SQL Server 中导入它们，我们可以遵循以下方法
JSON 文档可以以 LOB 存储格式或关系存储格式原样存储在 NVARCHAR 列中。原始 JSON 文档必须被解析，它们可能包含非英语文本。通过使用 nvarchar(max)数据类型，我们可以存储最大容量为 2 GB 的 JSON 文档。如果 JSON 数据不庞大，我们可以选择 NVARCHAR(4000)，或者出于性能原因，我们可以选择 NVARCHAR(max)。
跨功能兼容性:
将 JSON 文档保持为 NVARCHAR 格式的主要原因是为了跨功能兼容性。NVARCHAR 与 X 特性一起工作，即所有的 SQL 服务器组件，如 Hekaton(OLTP)、时态或列存储表等。因为 JSON 行为也是这样，所以它被表示为 NVARCHAR 数据类型。
迁移:
在 SQL Server 2016 之前，JSON 作为文本存储在数据库中。因此，需要更改数据库模式，并以 NVarchar 格式的 JSON 类型进行迁移
客户端支持:
JSON 在 Javascript 中被视为对象，因此被称为 JavaScript 对象符号。客户端没有类似于 XmlDom 对象的特定标准化 JSON 对象类型。
让我们看看 SQL Server 中可以用于 JSON 数据的重要功能。
【JSON 数据示例:
{
"Information":
{"SchoolDetails":
[{"Name": "VidhyaMandhir"}, {"Name": "Chettinad"}, {"Name":"PSSenior"}]
}
}
1. ISJSON ( JSON 字符串):
该功能用于检查给定的输入 json 字符串是否为 JSON 格式。如果是 JSON 格式，则返回 1 作为输出，否则返回 0。即它以 INT 格式返回 1 或 0。
SELECT ISJSON(@JSONData) AS VALIDJSON
2。JSON_VALUE ( JSON 字符串，路径:
输出将是给定 JSON 字符串的标量值。JSON 字符串的解析已经完成，有一些特定的格式可以提供路径。例如
- { content } ' 2019；–引用整个 JSON 对象
- $ . example 1 '–JSON 对象中的引用示例 1
- $[4]'–引用 JSON 数组中的第 4 个元素
- $ . example 1 . example 2[2]. example 3 '–引用 JSON 对象中的嵌套属性
示例:
SELECT JSON_VALUE(@JSONData,'$.Information.SchoolDetails[0].Name') as SchoolName
3。JSON_QUERY( JSON 字符串，路径)
用于从 JSON 字符串中提取数据或对象的数组。
SELECT JSON_QUERY(@JSONData,'$.Information.SchoolDetails')
AS LISTOFSCHOOLS
通过 JSON_QUERY 查询学校列表
4。JSON_MODIFY:
(Transact-SQL)函数中有一个名为“JSON_MODIFY”的选项，可用于更新 JSON 字符串中的属性值，并返回更新后的 JSON 字符串。每当需要更改 JSON 文本时，我们都可以这样做
SET @JSONData= JSON_MODIFY(@JSONData, '$.Information.SchoolDetails[2].Name', 'Adhyapana');
SELECT modifiedJson = @JSONData;
5。对于 JSON :
该函数用于将 SQL Server 数据导出为 JSON 格式。这是一个将 SQL 数据导出为 JSON 格式的有用函数。对于 JSON，有两种选择
- 自动:由于是嵌套的，JSON 子数组是基于表层次结构创建的。
- PATH: 通过使用这个我们可以定制的方式定义 JSON 的结构。
作者表输出
SELECT * FROM Authors FOR JSON AUTO;
SELECT * FROM Authors FOR JSON AUTO, ROOT ('AuthorInfo')
6.开张 ：
该函数用于将 JSON 作为字符串数据导入。我们可以通过使用 OPENROWSET 函数将 JSON 作为文本文件导入，并且应该启用 BULK 选项。它返回一个以 BulkColumn 作为列名的字符串字段。
示例:
DECLARE @JSON VARCHAR(MAX)
--Syntax to get json data using OPENROWSET
SELECT @JSON = BulkColumn FROM OPENROWSET
(BULK '<pathname\jsonfilename with .json extension>', SINGLE_CLOB) AS j
--To check json valid or not, we are using this ISJSON
SELECT ISJSON(@JSON)
--If ISJSON is true, then display the json data
If (ISJSON(@JSON)=1)
SELECT @JSON AS 'JSON Text'
注意:即使是大数据也可以放置。作为示例，我们只显示了一行。
SINGLE_BLOB，它将文件读取为 varbinary(最大值)。SINGLE_NCLOB，将文件读取为 nvarchar(最大值)—如果内容为非英语文本，如日语或中文等。，数据，我们需要按照这个模式走。我们使用了 SINGLE_CLOB，它将文件读取为 varchar(max)。
它将生成一个关系表，其内容来自 JSON 字符串。创建的每一行都可以通过遍历 JSON 对象元素来获得，OPENJSON 可以用来将 JSON 解析为文本。让我们将一个 JSON 放在一个外部文件中，它的内容是
Select * FROM OPENJSON (@JSON)
SELECT @JSON = BulkColumn
FROM OPENROWSET
(BULK '<location of json file>', SINGLE_CLOB)
AS j
--If the retrieved JSON is a valid one
If (ISJSON(@JSON)=1)
Select * FROM OPENJSON (@JSON)
我们可以看到，对于像“ authorname ”和“skills”这样的“Strings”键，类型为 1，而像“id”和“age”这样的“int”键，类型为 2。同样，对于布尔值，类型是 3。对于数组，它是 4，对于对象，它是 5。OPENJSON 只解析 JSON 的根级别。
如果 JSON 是嵌套的，我们需要使用路径变量
Select * FROM OPENJSON (@JSON, '$.skills')
我们甚至可以将技能集作为数据列
SELECT * FROM OPENJSON (@JSON, '$.skills')
WITH ( skill1 VARCHAR(25), skill2 VARCHAR(25), skill3 VARCHAR(25) )
将行集保存到表中:这里的列数应该与表中的计数相匹配:
SELECT <col1>,<col2>,.... INTO <tablename> FROM OPENJSON (@JSON, '$.skills')
WITH (skill1 VARCHAR(25),
skill2 VARCHAR(25),
skill3 VARCHAR(25)
)
更改 JSON 值:
(Transact-SQL)函数中有一个名为“JSON_MODIFY”的选项，可用于更新 JSON 字符串中的属性值，并返回更新后的 JSON 字符串。每当需要更改 JSON 文本时，我们都可以这样做
DECLARE @json NVARCHAR(MAX);
SET @json = '{"Information": {"SchoolDetails": [{"Name": "VidhyaMandhir"}, {"Name": "Chettinad"}, {"Name":"PSSenior"}]}}';
SET @json = JSON_MODIFY(@json, '$.Information.SchoolDetails[2].Name', 'Adhyapana');
SELECT modifiedJson = @json;
结论:
如今，JSON 数据是非常必要的，它对于在许多服务器上存储和传输数据是非常必要的，所有软件都将它用于许多有用的目的。所有 REST API 调用都提供 JSON 作为输出媒介，在 SQL Server 中，我们已经看到了如何使用它们。
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