MySQL 中的 STDDEV()函数

原文:https://www.geeksforgeeks.org/stddev-function-in-mysql/

有时我们需要计算 MySQL 中一个表达式的总体标准差。 【STDDEV()】函数可以在 MySQL 中用于此目的。如果在给定的表达式中没有找到匹配的行，则返回空值。

语法:

STDDEV(expr);

参数:此方法只接受一个参数。

  • 表达式:我们要从中计算标准差的输入表达式。

返回:返回总体标准差。

示例-1 : 使用 STDDEV 函数从给定的 StudentMarks 表中找到 sub1mark 列的标准偏差。

创建学生标记表:

CREATE TABLE StudentMarks
(
StudentId INT AUTO_INCREMENT,  
StudentName VARCHAR(100) NOT NULL,
Roll INT NOT NULL,
Sub1Mark INT NOT NULL,
Sub2Mark INT NOT NULL,
Sub3Mark INT NOT NULL,
TotalMarks INT NOT NULL,
PRIMARY KEY(StudentId )
);

向表中插入数据:

INSERT INTO StudentMarks
(StudentName, Roll, Sub1Mark, Sub2Mark, Sub3Mark, TotalMarks)
VALUES
('Amit Jana', 10100, 85, 80, 95, 260),
('Labanya Mallick', 11000, 81, 89, 95, 265),
('Virat Sharma', 12000, 75, 83, 90, 248),
('Sayani Samanta', 13000, 95, 90, 99, 284),
('Riyanka Panda', 14000, 70, 87, 88, 245),  
('Ritika Shah', 15000, 78, 89, 90, 257);

要验证是否使用了以下命令，如下所示。

SELECT  * from StudentMarks;

输出:

学生证 学生姓名 卷 SUB1MARK SUB2MARK SUB3MARK 总分数
one 就像约翰娜一样 Ten thousand one hundred eighty-five Eighty Ninety-five Two hundred and sixty
Two 拉班雅·马里克 Eleven thousand Eighty-one eighty-nine Ninety-five Two hundred and sixty-five
three Virat Sharma Twelve thousand Seventy-five Eighty-three Ninety Two hundred and forty-eight
four 萨尼·萨曼塔 Thirteen thousand Ninety-five Ninety Ninety-nine Two hundred and eighty-four
five 里亚卡熊猫 Fourteen thousand Seventy Eighty-seven Eighty-eight Two hundred and forty-five
six 里蒂卡·沙阿 Fifteen thousand seventy-eight eighty-nine Ninety Two hundred and fifty-seven

现在我们要找到 sub1mark 列的标准差。

SELECT  STDDEV(Sub1Mark) as Sub1StandardDeviation  
FROM StudentMarks;

输出:

sub1s 标准偏差
7.930251502246881

示例-2

现在我们要找到总分栏的总体标准差。

SELECT  STDDEV(TotalMarks) as StdDevOfTotalMarks  
FROM StudentMarks;

输出:

STDDEVOFTOTALMARKS
12.772583485297279

示例-3 : 在本例中，我们将找到在“XYZ 数字”公司工作的员工收入的总体标准差。为了演示，创建一个名为的表格。

CREATE TABLE EmployeeDetails(

    Employee_Id INT AUTO_INCREMENT,  
    Employee_Name VARCHAR(100) NOT NULL,
    Working_At VARCHAR(20) NOT NULL,
    Work_Location  VARCHAR(20) NOT NULL,
    Joining_Date DATE NOT NULL,
    Annual_Income INT  NOT NULL,
    PRIMARY KEY(Employee_Id )
);

向表中插入数据:

INSERT INTO  
    EmployeeDetails(Employee_Name, Working_At, Work_Location, Joining_Date, Annual_Income )

VALUES
    ('Amit Khan', 'XYZ Digital', 'Kolkata', '2019-10-06', 350000 ),
    ('Shreetama Pal', 'ABC Corp.', 'Kolkata', '2018-12-16', 500000 ),
    ('Aniket Sharma', 'PQR Soln.', 'Delhi', '2020-01-11', 300000 ),
    ('Maitree Jana', 'XYZ Digital', 'Kolkata', '2019-05-01', 400000 ),
    ('Priyanka Ojha', 'ABC Corp.', 'Delhi', '2019-02-13', 350000 ),
    ('Sayani Mitra', 'XYZ Digital', 'Kolkata', '2019-09-15', 320000 ),
    ('Nitin Dey', 'PQR Soln.', 'Delhi', '2019-10-06', 250000 ),
    ('Sujata Samanta', 'PQR Soln.', 'Kolkata', '2020-10-06', 350000 ),
    ('Sudip Majhi', 'ABC Corp.', 'Delhi', '2018-10-30', 600000 ),
    ('Sanjoy Kohli', 'XYZ Digital', 'Delhi', '2019-04-18', 450000 ) ;

要验证是否使用了以下命令，如下所示。

Select * FROM EmployeeDetails;

输出:

员工标识 员工姓名 工作时间 工作地点 加入日期 年收入
one 阿米尔汗 XYZ 数码 加尔各答 2019-10-06 Three hundred and fifty thousand
Two 什里塔玛·帕尔 美国广播公司 加尔各答 2018-12-16 Five hundred thousand
three 阿尼克·夏尔马 PQR Soln . 德里 2020-01-11 Three hundred thousand
four maitree jana XYZ 数码 加尔各答 2019-05-01 Four hundred thousand
five 普里扬卡·奥哈 美国广播公司 德里 2019-02-13 Three hundred and fifty thousand
six 萨亚尼·米特拉 XYZ 数码 加尔各答 2019-09-15 Three hundred and twenty thousand
seven 尼廷·戴伊 PQR Soln . 德里 2019-10-06 Two hundred and fifty thousand
eight 你也一样 PQR Soln . 加尔各答 2020-10-06 Three hundred and fifty thousand
nine 阿伦 m 美国广播公司 德里 2018-10-30 Six hundred thousand
Ten 桑乔伊·科里 XYZ 数码 德里 2019-04-18 Four hundred and fifty thousand

现在我们要找出在“XYZ 数字”工作的员工年收入的总体标准差。

SELECT  STDDEV(Annual_Income) as StdDevOfAnnualIncome  
FROM EmployeeDetails where WORKING_AT = 'XYZ Digital';

输出:

STDDEVOFANNUALINCOME
49497.474683058324

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