Python 中列表理解和 Lambda 的区别
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列表理解: 列表理解是 python 中定义和创建列表的优雅方式。我们可以创建列表，就像数学陈述一样，并且只在一行中。列表理解的语法更容易掌握。列表理解通常包括以下几个部分:
- 输出表达式，
- 输入序列，
- 一个表示输入序列成员的变量，并且
- 可选谓词部分。
List = [expression(i) for i in another_list if filter(i)]
示例:
lst = [x ** 2 for x in range (1, 11) if x % 2 == 1]
print(lst)
输出:
[1, 9, 25, 49, 81]
在上面的例子中，
- x ** 2 是表达式。
- 范围(1，11)是输入序列或另一个列表。
- x 是变量。
- 如果 x % 2 == 1 是谓词部分。
【Lambda:在 Python 中，匿名函数意味着函数没有名字。正如我们已经知道的，def 关键字用于定义普通函数，lambda 关键字用于创建匿名函数。它具有以下语法:
语法:
lambda arguments : expression
示例:
lst = list(map(lambda x: x**2, range(1, 5)))
print(lst)
输出:
[1, 4, 9, 16]
Lambdas 与列表理解的区别
列表理解用于创建列表，Lambdas 是可以像其他函数一样处理的函数，因此可以返回值或列表。 例:
# list from range 0 to 10
list_ = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
print(list_)
# lambda function
lambda_list = list(map(lambda x: x * 2, list_))
# Map basically iterates every element
# in the list_ and returns the lambda
# function result
print(lambda_list)
# list comprehension
list_comp = [x * 2 for x in list_]
print(list_comp)
输出:
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]
[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]
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