Python 各种实现的区别
当我们谈到 Python 时，我们通常指的不仅仅是语言，还有实现。Python 实际上是一种语言的规范，可以用许多不同的方式来实现。
背景
在继续之前，让我们进一步了解一下字节码和机器码(原生码)的区别。
机器码(又名原生码 )
机器码是由中央处理器直接执行的指令集。每条指令都执行一个非常独特的任务，比如对 CPU 内存中的数据进行加载或逻辑操作。几乎所有的高级语言，如 C 语言，都在编译器、加载器和链接器的帮助下，将源代码翻译成可执行的机器代码。每个处理器或处理器家族都有自己的机器代码指令集。
字节码
字节码也是虚拟机执行的二进制表示(不是由 CPU 直接执行)。虚拟机(针对不同的机器编写不同的虚拟机)将二进制指令转换为特定的机器指令。使用字节码概念的语言之一是 Java。
与字节码相比，机器代码要快得多，但是与机器代码相比，字节码是可移植和安全的。
Python 的实现 Cpython Python 编程语言的默认实现是 Cpython。顾名思义，Cpython 是用 C 语言编写的。Cpython 将 python 源代码编译成中间字节码，由 Cpython 虚拟机执行。CPython 分布着一个用 C 和 Python 混合编写的大型标准库。CPython 提供了与 Python 包和 C 扩展模块的最高级别的兼容性。Python 语言的所有版本都是用 C 实现的，因为 CPython 是引用实现。 基于 CPython 运行时核心但在某些方面具有扩展行为或特性的一些实现有 Stackless Python、wpython、MicroPython。 无堆栈 Python–CPython 强调使用小任务和通道的并发性(dspython 在任天堂 DS 中使用)
其他实现 Python 语言也有一些其他的实现。已知唯一与该语言的给定版本兼容的实现是IronPythonJython和pypypy。
Jython
Jython 是可以在 Java 平台上运行的 Python 编程语言的实现。Jython 程序使用 Java 类而不是 Python 模块。Jython 编译成 Java 字节码，然后可以由 Java 虚拟机运行。Jython 支持使用 Python 程序中的 Java 类库函数。Jython 与 CPython 相比速度较慢，缺乏与 Cpython 库的兼容性。
IronPython 一个用 C#编写的针对微软的 Python 实现。NET 框架。与 Jython 类似，它使用。网络虚拟机，即公共语言运行时。IronPython 可以使用。NET 框架和 Python 库等。NET 语言可以非常高效地使用 Python 代码。IronPython 在使用线程或多核的 Python 程序中表现更好，因为它有 JIT，也因为它没有全局解释器锁。
pypypy “如果你想让你的代码运行得更快，你可能应该只使用 PyPy。”—吉多·范·罗苏姆(Python 的创造者) Python 是动态编程语言。据说 Python 很慢，因为默认的 CPython 实现以字节码形式编译 Python 源代码，与机器代码(本机代码)相比速度很慢。PyPy 进来了。 PyPy 是用 Python 编写的 Python 编程语言的实现。解释器是用 RPython(Python 的一个子集)编写的。
PyPy 使用(即时编译)。简而言之，JIT 使用编译方法来提高解释器系统的效率和速度。所以基本上 JIT 使得将源代码编译成本机代码成为可能，这使得它非常快。 pypypy 也默认支持无堆叠模式，提供微线程实现大规模并发。据说 Python 比 Cpython 快约 7.5 倍。
Python 的其他一些实现有 CLPython 、派斯顿、 Psyco 、cynthon、 IPython 。
参考文献:
- https://wiki . python . org/moin/python 实施
- http://py . org/
- https://wiki . python . org/moin/iron python
- http://www.jython.org/
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