Python 中 queue.queue 与 collections.deque 的区别
原文:https://www . geesforgeks . org/queue-queue-vs-collections-deque-in-python/
两个 queue.queue 和collections . de queue命令都向读者提供了关于队列的一般概念，但是两个命令都有非常不同的应用，因此不应该混淆为一个。尽管它们是不同的，并且用于非常不同的目的，但是它们在功能上是相互联系的。在我们进入它们实际上做什么以及它们如何相互联系之前，有一个概念必须重新审视，即计算机软件处理的基础。
我们知道，任何程序都会变成一个处于活动状态的进程，每个进程都可以分解成线程，从而获得它所拥有的优势。我们还知道，两个线程可能必须相互通信，这就是 queue.queue 出现的地方。另一方面，Collections.deque 被用作线程内的数据结构来执行某些功能。它们之间的联系是 queue.queue 在内部使用 collections.deque。两者都处理线程安全操作。
排队。队列:如上所述，这个类用于促进来自同一个进程的两个线程之间的通信。它的工作原理就像一个典型的队列，唯一不同的是它服务的目的。它拥有多处理.队列的所有功能，还有另外两个功能——task _ done()和 join()。
- 顾名思义，task_done()用于通知任务完成
- Join()用于要求所有任务等待，直到所有进程完成处理。
Python 3
# import modules
import threading, queue
# setting up a queue for threads
q = queue.Queue()
def execute_thread():
while True:
th=q.get()
print(f'task {th} started')
print(f'task {th} finished')
q.task_done()
# set up for threads to work
threading.Thread(target = execute_thread,
daemon = True).start()
# sending task requests
for i in range(5):
q.put(i)
print("all tasks sent")
# making threads wait until all tasks are done
q.join()
print("all tasks completed")
输出:
all tasks sent
task 0 started
task 0 finished
task 1 started
task 1 finished
task 2 started
task 2 finished
task 3 started
task 3 finished
task 4 started
task 4 finished
all tasks completed
收藏。一种通用的数据结构，其行为类似于常规的先进先出队列。这在一个线程中用来完成一些功能。其基本实现如下所示:
Python 3
# import module
from collections import deque
# initialise
dq = deque(['first','second','third'])
print(dq)
deque(['first', 'second', 'third'])
# adding more values
dq.append('fourth')
dq.appendleft('zeroth')
print(dq)
deque(['zeroth', 'first', 'second', 'third', 'fourth'])
# adding value to a specified index
dq.insert(0,'fifth')
print(dq)
deque(['fifth', 'zeroth', 'first', 'second', 'third', 'fourth'])
# removing values
dq.pop()
'fourth'
print(dq)
deque(['fifth', 'zeroth', 'first', 'second', 'third'])
dq.remove('zeroth')
print(dq)
deque(['fifth', 'first', 'second', 'third'])
输出:
德格(['第一'，'第二'，'第三']) 德格(['第零'，'第一'，'第二'，'第三'，'第四']) 德格(['第五'，'第零'，'第一'，'第二'，'第二'，'第三']) 德格(['第五'，'第一'，'第二'，'第三'])
版权属于：月萌API www.moonapi.com，转载请注明出处
