php 面向数据科学的 Python IDEs】

面向数据科学的 Python IDEs】

原文:https://www.geeksforgeeks.org/python-ides-for-data-science/

数据科学是一个用来研究和理解数据，并借助不同的科学过程得出各种结论的领域。Python 是一种流行的语言，对数据科学非常有用，因为它的统计分析能力和可读性很强。Python 还有各种各样的包，用于机器学习、自然语言处理、数据可视化、数据分析等。这使得它适合数据科学。用于数据科学的一些 Python 集成开发环境如下所示:

Jupyter 笔记本– Jupyter 笔记本是一款开源 IDE，用于创建 Jupyter 文档，可通过实时代码创建和共享。此外，它是一个基于网络的交互式计算环境。Jupyter 笔记本可以支持数据科学中流行的各种语言，如 Python、Julia、Scala、R 等。
Spyder– Spyder是一款开源 IDE，最初由 Pierre Raybaut 在 2009 年创建和开发。它可以与许多不同的 Python 包集成，如 NumPy、SymPy、SciPy、pandas、IPython 等。Spyder 编辑器还支持代码自检、代码补全、语法高亮、水平和垂直拆分等。
崇高文本– 崇高文本是一个专有的代码编辑器，它支持 Python API。崇高文本的一些特性是特定于项目的偏好、快速导航、跨平台的支持插件等。虽然崇高的文本相当快，有一个很好的支持团体，但它不是免费的。
Visual Studio Code– Visual Studio Code是微软开发的代码编辑器。它是用电子开发的，但不使用原子。Visual Studio Code 的一些特性是嵌入式 Git 控件、智能代码完成、支持调试、语法高亮、代码重构等。它也相当快，重量也很轻。
py charm– py charm是由 JetBrains 开发的 IDE，专门为 Python 创建。它具有代码分析、集成单元测试器、集成 Python 调试器、支持 web 框架等多种功能。Pycharm 在机器学习中特别有用，因为它支持 Pandas、Matplotlib、Scikit-Learn、NumPy 等库。
Rodeo– Rodeo是由 Yhat 为 Python 中的数据科学开发的开源 IDE。因此，Rodeo 包括 Python 教程和备忘单，如果需要的话可以作为参考。Rodeo 的一些特性是语法突出显示、自动完成、与数据框和图的轻松交互、内置的 IPython 支持等。
Thonny– Thonny是塔尔图大学为 Python 开发的一个 IDE。它是为学习用 Python 编程的初学者或教 Python 的人创建的。Thonny 的一些特性是不带断点的语句步进、简单的 pip GUI、行号、调试期间的活动变量等。
Atom– Atom是一个使用 electronic 开发的开源文本和代码编辑器。它具有多种功能，如流畅的界面、文件系统浏览器、各种扩展等。Atom 还有一个扩展，可以在 Python 运行时支持 Python。
Geany– Geany是一个支持 Python 的自由文本编辑器，也包含 IDE 特性。它最初是由恩里科·特尔格用 C 和 C++编写的。Geany 的一些功能包括符号列表、自动完成、语法突出显示、代码导航、多文档支持等。