Python–JSON 转 XML
一个 JSON 文件是以 JavaScript Object notification(JSON)格式存储简单数据结构和对象的文件，这是一种标准的数据交换格式。它主要用于在 web 应用程序和服务器之间传输数据。一个 JSON 对象包含键/值对形式的数据。键是字符串，值是 JSON 类型。键和值用冒号分隔。每个条目(键/值对)由逗号分隔。JSON 文件是轻量级的、基于文本的、人类可读的，并且可以使用文本编辑器进行编辑。
注:更多信息请参考使用 Python 中的 JSON 数据
XML 是一种设计用于存储数据的标记语言。它区分大小写。XML 提供了定义标记元素和生成定制标记语言的功能。XML 中的基本单元被称为元素。XML 语言没有预定义的标记。它简化了数据共享、数据传输、平台变更、数据可用性。可扩展标记语言
注:更多信息请参考 XML |基础知识
JSON 和 XML 文件格式都用于在客户机和服务器之间传输数据。 然而，它们都服务于相同的目的，尽管在途中有所不同。
JSON 与 XML 的比较
| JSON | 可扩展标记语言 |
|---|---|
| JSON 对象有一个类型 | XML 数据是无类型的 |
| JSON 类型:字符串、数字、数组、布尔值 | 所有的 XML 数据都应该是字符串 |
| 数据很容易作为 JSON 对象访问 | 需要解析 XML 数据 |
| 大多数浏览器都支持 JSON | 跨浏览器的 XML 解析可能很棘手 |
| JSON 没有显示功能 | XML 提供了显示数据的能力，因为它是一种标记语言 |
| JSON 只支持文本和数字数据类型。 | XML 支持各种数据类型，如数字、文本、图像、图表、图形等。它还提供了用实际数据传输数据结构或格式的选项。 |
| 检索值很容易 | 检索值很困难 |
| 受到许多 Ajax 工具包支持 | Ajax 工具包不完全支持 |
| 反序列化/序列化 JavaScript 的全自动方式 | 开发人员必须编写 JavaScript 代码来序列化/反序列化 XML |
| 对象的本机支持 | 对象必须用约定来表达——大多数情况下，属性和元素的使用被遗漏了。 |
| 它只支持 UTF-8 编码。 | 它支持各种编码 |
| 不支持评论。 | 它支持评论。 |
| 与 XML 相比，JSON 文件易于阅读。 | XML 文档相对更难阅读和解释。 |
| 它不提供任何名称空间支持 | 它支持名称空间。 |
| 它不太安全。 | 它比 JSON 更安全。 |
在 Python 3 中处理 JSON
为了处理 JSON 文件格式，Python 提供了一个名为json的模块。
步骤 1:导入 json 模块
import json as JS
步骤 2:导入 xml.etree.ElementTree 模块
import xml.etree.ElementTree as ET
第三步:读取 json 文件 这里，“数据”是我们加载 JSON 数据的变量。
with open("quiz.json", "r") as json_file:
data = JS.load(json_file);
步骤 4:构建根元素 每个 xml 文件必须只有一个根元素
root = ET.Element("quiz")
第五步:建立根 子元素子元素取两个参数:
- root- 是存储根元素的变量的名称。
- 子元素 _ 名称:是子元素的名称。示例:
Maths = ET.SubElement(root, "maths")
步骤 6:建立 xml 文档的树
tree = ET.ElementTree(root)
第七步:将 xml 编写成测试文件
tree.write("quiz.xml")
注意: XML 元素不支持整数值，所以我们需要把它们转换成字符串。
示例:
JSON 文件:
# Program to read JSON file
# and generate its XML file
# Importing json module and xml
# module provided by python
import json as JS
import xml.etree.ElementTree as ET
# Opening JSON file in read mode
with open("myfile3.json", "r") as json_file:
# loading json file data
# to variable data
data = JS.load(json_file);
# Building the root element
# of the xml file
root = ET.Element("quiz")
# Building the sub root elements
# We don't add text since the value
# associated with subelement is a
# python dictionary
Maths = ET.SubElement(root, "maths")
# Building subelement of maths as q1
Q1 = ET.SubElement(Maths, "q1")
ET.SubElement(Q1, "question").
text = data["quiz"]["maths"]["q1"]["question"]
# Building multiple subelements with name options to hold different values
# Xml elements cannot hold integer values so we need to
# convert them to string
ET.SubElement(Q1, "options").text = str(data["quiz"]
["maths"]["q1"]
["options"][0])
ET.SubElement(Q1, "options").text = str(data["quiz"]
["maths"]["q1"]
["options"][1])
ET.SubElement(Q1, "options").text = str(data["quiz"]
["maths"]["q1"]
["options"][2])
ET.SubElement(Q1, "options").text = str(data["quiz"]
["maths"]["q1"]
["options"][3])
ET.SubElement(Q1, "answer").text = str(data["quiz"]
["maths"]["q1"]
["answer"])
# Building subelement of maths as q2
Q2 = ET.SubElement(Maths, "q2")
ET.SubElement(Q2, "question").text = data["quiz"]
["maths"]["q2"]["question"]
# Building multiple subelements
# with name options to hold
# different values
ET.SubElement(Q2, "options").text = str(data["quiz"]
["maths"]
["q2"]
["options"][0])
ET.SubElement(Q2, "options").text = str(data["quiz"]
["maths"]
["q2"]
["options"][1])
ET.SubElement(Q2, "options").text = str(data["quiz"]
["maths"]["q2"]
["options"][2])
ET.SubElement(Q2, "options").text = str(data["quiz"]
["maths"]["q2"]
["options"][3])
ET.SubElement(Q2, "answer").text = str(data["quiz"]
["maths"]["q2"]
["answer"])
# Building the tree of the xml
# elements using the root element
tree = ET.ElementTree(root)
# Writing the xml to output file
tree.write("quiz.xml")
输出:
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