Java 中的图像处理|第 9 集(人脸检测)
原文:https://www . geesforgeks . org/image-processing-Java-set-9-人脸检测/
在关于图像处理的入门集中，使用了 Java 的 BufferedImage 类来处理图像，BufferedImage 类的应用仅限于某些操作，即我们可以修改给定输入图像的 R、G、B 值，生成修改后的图像。对于复杂的图像处理，如人脸/物体检测，我们将在本文中使用 OpenCV 库。
首先我们需要为 Java 设置 OpenCV，我们推荐使用 eclipse 进行同样的设置，因为它很容易使用和设置。
现在让我们了解一些人脸检测所需的方法。
- 【级联分类器() :这个类用来加载训练好的级联人脸集合，我们将使用它来检测任何输入图像的人脸。
- imcodecs . imread()/imcodecs . imwrite():这些方法用于将图像作为 Mat 对象读写，这些对象由 OpenCV 渲染。
- Imgproc.rectangle() : 用于生成勾勒检测到的人脸的矩形框，它采用四个参数——input _ image、top_left_point、bottom_right_point、color_of_border。
// Java program to demonstrate face detection
package ocv;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.MatOfRect;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Rect;
import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
import org.opencv.objdetect.CascadeClassifier;
public class FaceDetector
{
public static void main(String[] args)
{
// For proper execution of native libraries
// Core.NATIVE_LIBRARY_NAME must be loaded before
// calling any of the opencv methods
System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
// Face detector creation by loading source cascade xml file
// using CascadeClassifier.
// the file can be downloade from
// https://github.com/opencv/opencv/blob/master/data/haarcascades/
// haarcascade_frontalface_alt.xml
// and must be placed in same directory of the source java file
CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier();
faceDetector.load("haarcascade_frontalface_alt.xml");
// Input image
Mat image = Imgcodecs.imread("E:\\input.jpg");
// Detecting faces
MatOfRect faceDetections = new MatOfRect();
faceDetector.detectMultiScale(image, faceDetections);
// Creating a rectangular box showing faces detected
for (Rect rect : faceDetections.toArray())
{
Imgproc.rectangle(image, new Point(rect.x, rect.y),
new Point(rect.x + rect.width, rect.y + rect.height),
new Scalar(0, 255, 0));
}
// Saving the output image
String filename = "Ouput.jpg";
Imgcodecs.imwrite("E:\\"+filename, image);
}
}
输出:
Input.jpg Output.jpg
 
代码说明:
- 它加载本机 OpenCV 库以使用 Java API。将创建一个 CascadeClassifier 实例，并向其传递从中加载分类器的文件的名称。
- 接下来，在分类器上使用检测多尺度方法，将其传递给给给定的图像和纹理对象。
- MatOfRect 负责在处理后进行人脸检测。
- 重复该过程以进行所有的面部检测，并用矩形标记图像，最后图像被保存为 output.png 文件。
程序的输出如下所示。这是我检测人脸前后的照片。 本文由 普拉蒂克·阿加瓦尔 供稿。如果你喜欢 GeeksforGeeks 并想投稿，你也可以使用contribute.geeksforgeeks.org写一篇文章或者把你的文章邮寄到 contribute@geeksforgeeks.org。看到你的文章出现在极客博客主页上，帮助其他极客。
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