如何在 Python 中创建随机整数矩阵？
先决条件:T2
为了在 Python 中创建随机整数矩阵，使用了 numpy 模块的 randint()函数。该函数用于随机抽样，即生成的所有数字都是随机的，无法直接预测。
语法: numpy.random.randint(低，高=无，大小=无，数据类型='l ')
参数:
低:【int】从分布中抽取的最低(有符号)整数。但是，如果 high=None，它作为样本中的最高整数工作。
高:【int，可选】从分布中提取的最大(有符号)整数。
大小:【int 或 int 元组，可选】输出形状。如果给定的形状是例如(m，n，k)，则绘制 m * n * k 个样本。默认值为无，在这种情况下，将返回一个值。
数据类型:【可选】所需的输出数据类型。
返回:区间[低，高]内的随机整数数组，如果没有提供大小，则返回一个这样的随机整数。
例 1:
Python 3
# importing numpy library
import numpy as np
# random is a function, doing random sampling in numpy.
array = np.random.randint(10, size=(20))
# the array will be having 20 elements.
print(array)
输出:
[2 6 1 4 3 3 6 5 0 3 6 8 9 1 6 4 0 5 4 1]
例 2:
Python 3
import numpy as np
# 1st argument --> numbers ranging from 0 to 9,
# 2nd argument, row = 2, col = 3
array = np.random.randint(10, size=(2, 3))
print(array)
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