如何使用 Plotly 创建三元叠加？
Plotly 是一个 Python 库，用于设计图形，尤其是交互式图形。它可以绘制各种图形和图表，如直方图、条形图、箱线图、展开图等。它主要用于数据分析以及财务分析。plotly 是一个交互式可视化库
创建三元散点图
三元散点图是一种三元图，其中每个位置的符号基于所需的类别列，并且任意行中三个数据点(X + Y + Z)的总和必须等于 100%。
语法:散点 _ 三元(a =无，b =无，c =无，颜色=无，标签={}，宽度=无，高度=无)
参数:
a: 来自该列或 array_like 的值用于在三元坐标中沿 a 轴定位标记。
b: 来自该列或 array_like 的值用于在三元坐标中沿 b 轴定位标记。
c: 来自该列或 array_like 的值用于在三元坐标中沿 c 轴定位标记。
颜色:data _ frame 中列的名称，或者 pandas Series 或 array_like 对象。此列或 array_like 中的值用于为标记指定颜色。
宽度:以像素为单位的图形宽度。
高度:以像素为单位的图形高度。
示例:
Python 3
import plotly.express as px
df = px.data.iris()
fig = px.scatter_ternary(df, a="sepal_length",
b="sepal_width", c="petal_length",
color="species", size_max=20)
fig.show()
输出:
创建三元等高线图
三元等高线图是一种图形表示，通过在二维格式上绘制称为等高线的恒定 z 切片来显示三维表面。
示例:
Python 3
import plotly.express as px
import plotly.graph_objects as go
df = px.data.iris()
fig = go.Figure(go.Scatterternary({
'mode': 'lines',
'a': df['sepal_length'],
'b': df['sepal_width'],
'c': df['petal_length'],
'line': {'color': '#444', 'shape': 'spline'},
'marker': {
'color': 'green',
'size': 14,
'line': {'width': 2}
}
}))
fig.show()
版权属于：月萌API www.moonapi.com，转载请注明出处
