如何用 Python 中的 Plotly 创建人口金字塔？
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人口金字塔是数据的图形表示，包含两个实体，即特定人口的年龄和性别。它通常被人口学家用来研究人口。年龄值分为子类别，性别列包含属于该年龄组的特定性别的人口。
它被称为人口金字塔，因为它的图形形状类似于金字塔。其中属于最年轻年龄组的人被保持在图表的底部，最年长的人被保持在图表的顶部。
在本文中，我们将研究如何用 Python 创建人口金字塔。为了达到我们的目的，我们将使用两个额外的库熊猫和来绘制我们的图表。如果您没有安装这些库，您可以通过 pip 命令安装它们。
pip install plotly
让我们看看如何使用 Python 中的 Plotly 库来制作人口金字塔
步骤 1: 我们将首先导入代码中的库。
计算机编程语言
# Importing libraries
import pandas as pd
import plotly.graph_objects as gp
第二步:读取包含我们数据的 CSV 文件。
计算机编程语言
data = pd.read_csv('India-2019.csv')
display(data)
输出:
我们的数据集
我们可以注意到我们的数据集包含三列，第一列是“年龄”，包含不同的年龄范围，第二列和第三列包含属于这些年龄组的男性和女性性别类别的人数。
第三步:数据准备
在 y 轴上，我们将绘制年龄，在 x 轴上，我们将绘制男性和女性的数字
计算机编程语言
y_age = data['Age']
x_M = data['M']
x_F = data['F'] * -1
第 4 步:绘制图表
我们将创建一个已经导入的 graph_object 模块的实例，并使用这个实例，我们将使用 add_trace()方法将男性和女性数据逐个添加到图表中。
我们甚至可以根据我们的要求定制绘图布局，如果你注意到我已经为我的图形放置了一个标题，并将条形间隙设置为 0，这样我们的条形就没有任何间距。对于我们在 X 轴上的值，我们也可以自定义图表，比如在 X 轴上设置标题和刻度值。
计算机编程语言
# Creating instance of the figure
fig = gp.Figure()
# Adding Male data to the figure
fig.add_trace(gp.Bar(y= y_age, x = x_M,
name = 'Male',
orientation = 'h'))
# Adding Female data to the figure
fig.add_trace(gp.Bar(y = y_age, x = x_F,
name = 'Female', orientation = 'h'))
# Updating the layout for our graph
fig.update_layout(title = 'Population Pyramid of India-2019',
title_font_size = 22, barmode = 'relative',
bargap = 0.0, bargroupgap = 0,
xaxis = dict(tickvals = [-60000000, -40000000, -20000000,
0, 20000000, 40000000, 60000000],
ticktext = ['6M', '4M', '2M', '0',
'2M', '4M', '6M'],
title = 'Population in Millions',
title_font_size = 14)
)
fig.show()
输出:
2019 年印度人口金字塔
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