如何使用 Python 找到地区或国家列表的经度和纬度
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Geopy 是 Python 2 和 3 客户端，用于几种流行的地理编码网络服务。地理编码是识别地理坐标的过程，例如给定城市/国家/地址的纬度和经度。这在数据可视化中标记地图上的位置时非常有用。我们在下面的代码中使用geopy.exec、geocodertimedout、geolocators、geopy.geocoder来获取结果
装置
这个模块没有内置 Python。要安装它，请在终端中键入以下命令。
pip install geopy
示例:让我们创建一个包含地区或国家列表的熊猫数据框。
# Import pandas package
import pandas as pd
import numpy as np
# Define a dictionary containing data
data = {'City':['Bangalore', 'Mumbai', 'Chennai', 'Delhi']}
# Convert the dictionary into DataFrame
df = pd.DataFrame(data)
# Observe the result
df
输出:
现在我们来找出以下地区或国家的经纬度。
from geopy.exc import GeocoderTimedOut
from geopy.geocoders import Nominatim
# declare an empty list to store
# latitude and longitude of values
# of city column
longitude = []
latitude = []
# function to find the coordinate
# of a given city
def findGeocode(city):
# try and catch is used to overcome
# the exception thrown by geolocator
# using geocodertimedout
try:
# Specify the user_agent as your
# app name it should not be none
geolocator = Nominatim(user_agent="your_app_name")
return geolocator.geocode(city)
except GeocoderTimedOut:
return findGeocode(city)
# each value from city column
# will be fetched and sent to
# function find_geocode
for i in (df["City"]):
if findGeocode(i) != None:
loc = findGeocode(i)
# coordinates returned from
# function is stored into
# two separate list
latitude.append(loc.latitude)
longitude.append(loc.longitude)
# if coordinate for a city not
# found, insert "NaN" indicating
# missing value
else:
latitude.append(np.nan)
longitude.append(np.nan)
显示作为数据帧产生的输出。
# now add this column to dataframe
df["Longitude"] = longitude
df["Latitude"] = latitude
df
输出:
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