如何修复:只能比较标注相同的系列对象
在本文中，我们将看到如何修复它:只能比较 Python 中相同标记的系列对象。
错误原因
只能比较标注相同的系列对象:是值错误，发生在我们比较 2 个不同的数据帧(熊猫二维数据结构)的时候。如果我们比较具有不同标签或索引的数据帧，则可能会抛出此错误。
如何重现错误
Python 3
# import necessary packages
import pandas as pd
# create 2 dataframes with different indexes
hostelCandidates1 = pd.DataFrame({'Height in CMs': [150, 170, 160],
'Weight in KGs': [70, 55, 60]},
index=[1, 2, 3])
hostelCandidates2 = pd.DataFrame({'Height in CMs': [150, 170, 160],
'Weight in KGs': [70, 55, 60]},
index=['A', 'B', 'C'])
# displaying 2 dataframes
print(hostelCandidates1)
print(hostelCandidates2)
# compare 2 dataframes
hostelCandidates1 == hostelCandidates2
输出:
即使两个数据帧中的数据相同，但它们的索引不同。因此，为了比较两个数据帧的数据是否相同，我们需要遵循以下方法/解决方案
方法 1:考虑索引
在这里，我们比较数据帧之间的数据和索引标签，以指定它们是否相同。所以代替“==”使用 equals 方法同时进行比较。
Python 3
# import necessary packages
import pandas as pd
# create 2 dataframes with different indexes
hostelCandidates1 = pd.DataFrame({'Height in CMs':
[150, 170, 160],
'Weight in KGs':
[70, 55, 60]},
index=[1, 2, 3])
hostelCandidates2 = pd.DataFrame({'Height in CMs':
[150, 170, 160],
'Weight in KGs':
[70, 55, 60]},
index=['A', 'B', 'C'])
# displaying 2 dataframes
print(hostelCandidates1)
print(hostelCandidates2)
# compare 2 dataframes
hostelCandidates1.equals(hostelCandidates2)
输出:
由于数据相同，但这两个数据帧的索引标签不同，因此它返回 false 而不是错误。
方法 2:不考虑索引
要删除数据框的索引，请使用重置 _ 索引方法。通过删除索引，使得解释器只检查数据而不考虑索引值成为一项简单的任务。
语法:数据帧名称。重置 _ 索引(丢弃=真)
比较数据有 2 种方式:
- 整个数据帧
- 逐行
示例 1: 整个数据帧比较
Python 3
# import necessary packages
import pandas as pd
# create 2 dataframes with different indexes
hostelCandidates1 = pd.DataFrame({'Height in CMs':
[150, 170, 160],
'Weight in KGs':
[70, 55, 60]},
index=[1, 2, 3])
hostelCandidates2 = pd.DataFrame({'Height in CMs':
[150, 170, 160],
'Weight in KGs':
[70, 55, 60]},
index=['A', 'B', 'C'])
# displaying 2 dataframes
print(hostelCandidates1)
print(hostelCandidates2)
# compare 2 dataframes
hostelCandidates1.reset_index(drop=True).equals(
hostelCandidates2.reset_index(drop=True))
输出:
在这里，数据是相同的，即使索引不同，我们也通过消除索引标签来比较数据帧，以便它返回真。
示例 2: 逐行比较
Python 3
# import necessary packages
import pandas as pd
# create 2 dataframes with different indexes
hostelCandidates1 = pd.DataFrame({'Height in CMs':
[150, 170, 160],
'Weight in KGs':
[70, 55, 60]},
index=[1, 2, 3])
hostelCandidates2 = pd.DataFrame({'Height in CMs':
[150, 170, 160],
'Weight in KGs':
[70, 55, 60]},
index=['A', 'B', 'C'])
# displaying 2 dataframes
print(hostelCandidates1)
print(hostelCandidates2)
# compare 2 dataframes
hostelCandidates1.reset_index(
drop=True) == hostelCandidates2.reset_index(drop=True)
输出:
这种方法有助于我们识别两个数据帧之间的差异，并且不比较其索引标签，因为在比较时会丢弃它们的索引标签。
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