如何使用 Python 将 CSV 文件导入 SQLite 数据库表？
原文:https://www . geesforgeks . org/how-import-a-CSV-file-in-a-SQLite-database-table-use-python/
在本文中，我们将讨论如何使用 Python 将 CSV 文件内容导入到 SQLite 数据库表中。
方法:
- 首先，我们导入 csv 模块(处理 csv 文件)和 sqlite3 模块(填充数据库表)。
- 然后我们使用 sqlite3.connect()方法连接到我们的极客数据库。
- 此时，我们创建一个光标对象来处理数据库表上的查询。
- 我们首先创建我们的人表，并创建一个 csv 文件，其中的内容将被插入到我们的表中。
- 我们使用 open() 函数打开上面创建的 csv 文件。
- 我们通过 csv.reader()方法将 csv 文件的所有内容提取到我们的 contents 变量中。
- 然后我们通过executemy()方法将 csv 文件的逐行内容插入到我们的数据库中，该方法将替换(？,?)与 csv 文件的下两个逗号分隔的数据，并将其作为记录插入到人表中。
- 最后，我们用 SELECT 语句验证 csv 文件的数据已经成功插入到我们的表中，并提交更改和关闭数据库连接。
下面是实现。
为了实现的目的，我们将在我们的极客数据库中创建一个人表。我们将把 person_records.csv 的内容插入到我们的 person 表中。下面是我们将要使用的 CSV 文件:
以下是基于上述方法的完整程序:
Python 3
# Import required modules
import csv
import sqlite3
# Connecting to the geeks database
connection = sqlite3.connect('g4g.db')
# Creating a cursor object to execute
# SQL queries on a database table
cursor = connection.cursor()
# Table Definition
create_table = '''CREATE TABLE person(
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
name TEXT NOT NULL,
age INTEGER NOT NULL);
'''
# Creating the table into our
# database
cursor.execute(create_table)
# Opening the person-records.csv file
file = open('person-records.csv')
# Reading the contents of the
# person-records.csv file
contents = csv.reader(file)
# SQL query to insert data into the
# person table
insert_records = "INSERT INTO person (name, age) VALUES(?, ?)"
# Importing the contents of the file
# into our person table
cursor.executemany(insert_records, contents)
# SQL query to retrieve all data from
# the person table To verify that the
# data of the csv file has been successfully
# inserted into the table
select_all = "SELECT * FROM person"
rows = cursor.execute(select_all).fetchall()
# Output to the console screen
for r in rows:
print(r)
# Committing the changes
connection.commit()
# closing the database connection
connection.close()
输出:
SQLite:
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