如何在 21 天内学会 Python?

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目前,Python 是 IT 世界中用途最广、需求最大的编程语言之一。据统计,全球约有800-900 万的 Python 开发人员,而且这个数字还在快速增长。同时,印度一个入门级 Python 开发者的平均工资在 4-6 LPA 左右,其丰富的功能如更容易语法动态类型化等。使它成为初学者最推荐的编程语言。而且还有人工智能机器学习大数据等众多前沿技术。严重依赖于 Python。事实上,如果你通过遵循正确的方法开始学习 Python ,这门语言会为你建立成功的职业生涯提供更多的东西!!

How-to-Learn-Python-in-21-Days

在进一步介绍之前,我们先简单介绍一下 Python 语言。Python,由吉多·范·罗瑟姆在 1991 年设计,是一种通用编程语言。该语言广泛应用于网络开发数据科学机器学习以及科技领域的各种其他趋势领域。此外,Python 支持多种编程范式,并且拥有大量的库和工具。此外,该语言还提供了各种其他关键特性,例如更好的代码可读性庞大的社区支持更少的代码行等等。在本文中,我们将讨论一个 完整的课程或路线图,您需要在短短 21 天内学习 Python!T21】

1.了解基本知识(第 1 天)

这是你需要做的首要任务–了解 Python 语言的本质&基础 !您需要深入了解语言的介绍功能&应用程序。同时,还要求了解安装过程&设置路径运行 Python 程序。还建议您创建您的第一个基本 Python 程序,这将帮助您熟悉 Python 程序的语法&执行过程。此外,您还可以探索一些集成开发环境(IDEs) ,如 Pycharm、Jupyter 和各种其他环境。

2.学习 Python 数据类型、变量和运算符(第 2-3 天)

现在,您需要向前迈出一步,了解 Python 语言的基本元素–变量、数据类型&运算符 。虽然说到 Python 变量,在使用之前不需要声明变量,因为 Python 是动态类型编程语言。此外,您还需要通过 Python 中的各种内置数据类型,如数字布尔序列类型等。此外,您可以探索 Python 中的运算符,也可以在这些主题上练习一些基本程序,以进一步澄清概念。

3.学习 Python 中的条件和流控制语句(第 4-5 天)

在完成 Python 基础、变量、运算符等之后。,现在需要 理解 Python 编程中的条件句和控制流语句 。Python 程序流控制涉及各种主题,如循环的同时循环同时循环等。同时,条件语句涉及到 IfIf- else嵌套 if-else 等几个概念。您需要深入探讨这些主题,并建议您解决与这些主题相关的几个编程问题。其他几个话题如中断继续通过等控制语句。也可以考虑。

4.理解 Python 中的字符串、列表和字典操作(第 6-7 天)

一旦你完成了上述主题,现在你需要 理解 Python 语言中的字符串、列表&字典操作 。一般来说,Python 中的字典是一个无序的项目集合,其中每个项目都有一个键/值对。此外,Python 中的 String 是一个表示 Unicode 字符的字节数组,而 Python 中的 List 表示一个与有序元素序列相关的可变数据结构。此外,还建议您浏览其他几个主题,如*集合 等。***

5.熟悉 Python 函数和模块(第 8-10 天)

此外,您需要了解 Python 编程最关键的部分之一——Python 中的 【函数】&模块 。您需要学习 Python Functions 的各个方面,例如函数的类型、如何编写&调用函数、带参数的函数等。此外,您还需要了解 Python 中的模块,它是一个包含 Python 定义和语句的文件。此外,您需要了解其他几个主题,如 *Python 闭包Lambda 函数以及其他各种主题。***

6.浏览 Python 文件操作(第 11-12 天)

现在,是时候深入 Python 编程的世界,了解 Python 中的文件处理和文件操作了 。实际上,Python 支持文件处理,并允许您使用各种文件处理选项来处理文件。你需要学习各种操作,比如如何读取&写入文件打开&关闭文件字里行间读取*等。您需要完成各种相应的功能,例如 open()split()append() 等等。您可以通过几个额外的主题来完成,比如 Python 搜索函数等。*

7.理解 Python 中的面向对象方法(第 13-15 天)

Python 学习旅程中最重要的一部分来了——面向对象编程。您需要通过诸如类、对象、实例等各种不同的概念来理解 Python 编程的面向对象本质。您需要了解 OOPs 范例,如继承、多态、封装等。深入掌握语言。此外,您还需要了解其他几个重要的主题,如数据隐藏、对象打印、Python 中的构造函数和析构函数以及其他各种主题。

8.了解 Python 中的正则表达式和异常处理(第 16-18 天)

完成上述主题后,现在您需要了解几个更高级和底层的 Python 概念,如 【正则表达式】**【异常处理】 等。说到异常处理,建议您涵盖几个主题,如 Python 中的错误和异常、用户定义的异常、Python 尝试异常、内置异常等。此外,您还需要关注 Python 中的正则表达式,它表示形成搜索模式的一系列字符。现阶段可以考虑的几个附加主题是 Python 数据库交互等。**

9.穿越多线程和 Python CGI(第 19-21 天)

此外,您需要了解一些更高级的主题,如多线程、Python CGI 等。*Python 中的多线程涉及到各种概念,如线程控制块分叉线程同步线程等。同时,Python 中的公共网关接口(CGI)编程涉及一组规则,用于建立 web 服务器和浏览器之间的动态交互。此外,还建议您浏览其他重要主题,如 Python 集合等。***

因此,在以正确的态度和奉献精神遵循上述路线图后,您可以轻松地通过 Python 语言 发出 命令。你所需要做的就是每天覆盖几个主题,在 21 天内覆盖整个 T4 的课程。现在,你还在等什么?在接下来的 21 天里,从繁忙的日程中抽出一些时间,深入 Python 编程世界!!**