如何从 Python Multiprocess 获取进程 id？
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在本文中，我们将看到如何从 Python 多进程中获取进程 id。为此，我们应该使用方法多进程。current_process() 来获取多进程 id。多处理指的是系统同时支持多个处理器的能力。多处理系统中的应用程序被分成独立运行的更小的例程。操作系统将这些线程分配给处理器，从而提高系统的性能。
考虑一个只有一个处理器的计算机系统。如果它同时被分配了几个进程，它将不得不中断每个任务，并短暂地切换到另一个任务，以保持所有进程的运行。 这种情况就像厨师一个人在厨房工作。他必须做几项任务，如烘烤、搅拌、揉面等。
例 1:
首先，我们需要用 python 导入一个多处理库。
Python 3
# importing library
import multiprocessing
# define function
def twos_multiple(y):
# get current process
print(multiprocessing.current_process())
return y * 2
pro = multiprocessing.Pool()
print(pro.map(twos_multiple, range(10)))
输出:
例 2:
多处理将为每个进程维护一个 itertools.counter 对象，该对象用于为它产生的任何子进程生成一个 _identity 元组，顶层进程产生具有单值 id 的子进程，它们产生具有双值 id 的进程，以此类推。然后，如果没有名称传递给流程构造函数，它只需使用“:”基于 _identity 自动生成名称。加入(…)。然后，池使用替换来更改进程的名称，使自动生成的 id 保持不变。
自动生成的名称是唯一的。它将返回过程对象本身，有一种可能性是过程是它自己的身份。
所有这一切的结果是，尽管两个进程可能具有相同的名称，因为您在创建它们时可能会为它们分配相同的名称，但是如果不接触名称参数，它们是唯一的。此外，理论上可以使用 _identity 作为唯一标识符；但我想他们把这个变量设为私有是有原因的！
Python 3
import multiprocessing
def twos_multiple(x):
proc = multiprocessing.Process()
curr_proc = multiprocessing.current_process()
print('current process:', curr_proc.name, curr_proc._identity)
print('created process:', proc.name, proc._identity)
return x * 2
pro = multiprocessing.Pool()
print(pro.map(twos_multiple, range(10)))
输出:
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