Python 中如何处理分类变量的缺失值？
机器学习是一个研究领域，它使计算机能够在没有明确编程的情况下进行学习。我们经常遇到一些数据集，其中一些值从列中丢失。当我们将机器学习模型应用于数据集时，这会导致问题。这增加了我们在训练机器学习模型时出错的机会。
我们使用的数据集是:
# import modules
import pandas as pd
import numpy as np
# assign dataset
df = pd.read_csv("train.csv", header=None)
df.head
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