如何获取 Python cv2 的属性。VideoCapture 对象？
原文:https://www . geesforgeks . org/how-to-properties-of-python-cv2-video capture-object/
让我们看看如何从 cv2 中获取属性。视频捕捉对象并了解它们是如何工作的。cv2。VideoCapture 是 openCV 库(用于计算机视觉、机器学习和图像处理)的一项功能，它允许通过网络摄像头或视频文件捕捉来处理视频。要了解更多关于此功能的信息，请参考此链接。
装置
在我们开始之前，请确保在 Python 3.X 上安装 OpenCV 库。
pip install opencv-python
cv2 的性质。视频捕捉对象
通过了解 cv2 的特性。视频捕获对象通过对帧进行处理，最终有助于进行视频处理。
1)宽度:此属性用于获取视频流中帧的宽度。测量单位为像素。
语法: cv2。CAP_PROP_FRAME_WIDTH
2)高度:此属性用于获取视频流中帧的高度。测量单位为像素。
语法: cv2。CAP_PROP_FRAME_HEIGHT
3) Fps: FPS 代表每秒帧数。此属性用于获取视频的帧速率。
语法: cv2。CAP_PROP_FPS
4)当前位置:这个属性用来查找视频的当前位置是什么，它的度量单位是毫秒。
语法: cv2。MSEC
5)总帧数:此属性用于计算视频文件中的总帧数。
语法: cv2。CAP_PROP_FRAME_COUNT
6)亮度:此属性不适用于视频文件。它只适用于照相机或网络摄像头。用来找出亮度。
语法: cv2。CAP _ PROP _ 亮度
7)对比度:此属性仅适用于相机或网络摄像头。用于找出拍摄图像的对比度。
语法: cv2。CAP_PROP_CONTRAST
8)饱和度值:用于获取通过摄像头拍摄的实时帧的饱和度。这对视频文件也不起作用。
语法: cv2。CAP _ PROP _ 饱和度
9)色相值:这是为了知道图像的色相值。只适用于摄像机。
语法: cv2。CAP_PROP_HUE
10)增益:此属性用于获取图像的增益。不适用于视频文件，如果应用于视频文件，只需返回“0”。
语法: cv2。CAP_PROP_GAIN
11)需要转换为 RGB: 此属性返回一个布尔值，该值指示图像是否应该转换为 RGB 色彩空间。
语法: cv2。CAP_PROP_CONVERT_RGB
直接在代码中使用这些属性会更清楚。下面是它的实现:
Python 3
# importing cv2
import cv2
#For Video File
#capture=cv2.VideoCapture("sample.webm")
#For webcam
capture=cv2.VideoCapture(0)
# showing values of the properties
print("CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH: '{}'".format(capture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)))
print("CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT : '{}'".format(capture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)))
print("CAP_PROP_FPS : '{}'".format(capture.get(cv2.CAP_PROP_FPS)))
print("CAP_PROP_POS_MSEC : '{}'".format(capture.get(cv2.CAP_PROP_POS_MSEC)))
print("CAP_PROP_FRAME_COUNT : '{}'".format(capture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)))
print("CAP_PROP_BRIGHTNESS : '{}'".format(capture.get(cv2.CAP_PROP_BRIGHTNESS)))
print("CAP_PROP_CONTRAST : '{}'".format(capture.get(cv2.CAP_PROP_CONTRAST)))
print("CAP_PROP_SATURATION : '{}'".format(capture.get(cv2.CAP_PROP_SATURATION)))
print("CAP_PROP_HUE : '{}'".format(capture.get(cv2.CAP_PROP_HUE)))
print("CAP_PROP_GAIN : '{}'".format(capture.get(cv2.CAP_PROP_GAIN)))
print("CAP_PROP_CONVERT_RGB : '{}'".format(capture.get(cv2.CAP_PROP_CONVERT_RGB)))
# release window
capture.release()
cv2.destroyAllWindows()
输出如下(对于网络摄像头):
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