熊猫数据框中如何小写列名
分析真实世界的数据有些困难，因为我们需要考虑各种因素。除了从大型数据集中获取有用的数据之外，将数据保持在所需的格式也非常重要。
人们可能会遇到这样的情况，我们需要将给定数据框中任何特定列的每个字母都小写。让我们看看如何在熊猫数据框中使用小写的列名。
让我们从列表字典中创建一个数据框架。
# Create a simple dataframe
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# creating a dataframe
df = pd.DataFrame({'A': ['John', 'bODAY', 'MinA', 'Peter', 'nicky'],
'B': ['masters', 'graduate', 'graduate',
'Masters', 'Graduate'],
'C': [27, 23, 21, 23, 24]})
df
输出:
有一些方法我们可以改变/修改熊猫数据框中列的大小写。让我们看看如何使用lower()方法在熊猫数据框中小写列名。
方法#1:
# Create a simple dataframe
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# creating a dataframe
df = pd.DataFrame({'A': ['John', 'bODAY', 'MinA', 'Peter', 'nicky'],
'B': ['masters', 'graduate', 'graduate',
'Masters', 'Graduate'],
'C': [27, 23, 21, 23, 24]})
df['A'] = df['A'].str.lower()
df
输出:
方法#2:
# Create a simple dataframe
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# creating a dataframe
df = pd.DataFrame({'A': ['John', 'bODAY', 'MinA', 'Peter', 'nicky'],
'B': ['masters', 'graduate', 'graduate',
'Masters', 'Graduate'],
'C': [27, 23, 21, 23, 24]})
df['A'].apply(lambda x: x.lower())
输出:
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