如何去除熊猫数据框中的随机符号？
在本文中，我们将看到如何删除熊猫数据框中的随机符号。
方法一:选列
语法:数据帧[列]。替换({符号:}，正则表达式=真)
首先，选择需要删除符号的列。并在 replace()方法中插入符号示例 replace(“h”:”)
Python 3
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],
'B': [4, 5, 6],
'C': ['f;', 'd:', 'sda;sd'],
'D': ['s', 'd;', 'd;p'],
'E': [5, 3, 6],
'F': [7, 4, 3]})
print(df)
cols_to_check = ['C', 'D', 'E']
print(df[cols_to_check])
df[cols_to_check] = df[cols_to_check].replace({';': ''}, regex=True)
print(df)
输出:
方法二:使用 数据框
语法:
dataframe.iloc[]。替换({字符}，正则表达式=真)
在这种方法中，您可以使用 dataframe.iloc[]来更改符号。
Python 3
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],
'B': [4, 5, 6],
'C': ['f;', 'd:', 'sda;sd'],
'D': ['s', 'd;', 'd;p'],
'E': [5, 3, 6],
'F': [7, 4, 3]})
print(df)
cols_to_check = ['C', 'D', 'E']
print(df.iloc[[0, 2]])
df.iloc[[0, 2]] = df.iloc[[0, 2]].replace({';': ''}, regex=True)
print(df)
输出:
方法三:使用data frame . loc[]
语法:
dataframe.loc[]。替换({字符}，正则表达式=真)
Python 3
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],
'B': [4, 5, 6],
'C': ['f;', 'd:', 'sda;sd'],
'D': ['s', 'd;', 'd;p'],
'E': [5, 3, 6],
'F': [7, 4, 3]})
print(df)
cols_to_check = ['C', 'D', 'E']
print(df.loc[:, cols_to_check])
df.loc[:, cols_to_check] = df.loc[
:, cols_to_check].replace({';': ''}, regex=True)
print(df)
输出:
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