如何在熊猫数据框中将一列移动到第一位置？
先决条件 : 熊猫
移动 pandas 数据框中的一列的基本思想是将该列从其当前位置移除，并将其插入所需位置。熊猫库提供了很多有用的功能，比如 pop() 和 insert() 。我们将利用这两个函数来操纵我们的数据帧。
使用的功能:
- 熊猫 Pop() 方法在大部分数据结构中都很常见，但是 pop() 方法与其他方法略有不同。在堆栈中，pop 不需要任何参数，每次都会弹出最后一个元素。但是 pandas pop 方法可以从数据框中输入一列，然后直接弹出。
语法:数据框. pop(项目)
参数:
- 项:字符串中要弹出的列名
返回类型:以熊猫系列的形式弹出列
- Pandas insert()方法允许用户在数据框或系列(一维数据框)中插入一列。
语法:
DataFrameName.insert(loc，列，值，allow_duplicates = False)
参数:
- loc: loc 是一个整数，它是我们要插入新列的列的位置。这会将该位置的现有列向右移动。
- 列:列是一个字符串，是要插入的列的名称。
- 值:值就是要插入的值。它可以是 int、string、float 或任何东西，甚至可以是值的序列/列表。仅提供一个值将为所有行设置相同的值。
- Allow _ duplicates:Allow _ duplicates 是一个布尔值，它检查同名列是否已经存在。
进场:
- 导入模块
- 创建或加载数据帧
- 使用 pop()函数删除数据框中需要移到第一个位置的列。
- 使用 Insert()函数在第一个位置插入列。
- 打印数据帧。
让我们通过下面的例子来理解上面的方法:
例 1:
Python 3
import pandas as pd
# define data
data = {'Age': [55, 20, 35, 10], 'Name': ['Rohan', 'Ritik', 'Sangeeta', 'Yogesh'],
'Address': ['Lucknow', 'Delhi', 'Haridwar', 'Nainital'],
'Phone Number': [123456789, 234567890, 3456789012, 4567890123]}
# create dataframe
df = pd.DataFrame(data)
# print original dataframe
print("Original Dataframe")
display(df)
# shift column 'Name' to first position
first_column = df.pop('Name')
# insert column using insert(position,column_name,
# first_column) function
df.insert(0, 'Name', first_column)
print()
print("After Shifting column to first position")
display(df)
输出:
例 2:
Python 3
import pandas as pd
# define data
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
# create dataframe
df = pd.DataFrame(data)
print("Original DataFrame:")
display(df)
# shift column 'C' to first position
first_column = df.pop('C')
# insert column using insert(position,column_name,first_column) function
df.insert(0, 'C', first_column)
print()
print("Final DataFrame")
display(df)
输出:
版权属于：月萌API www.moonapi.com，转载请注明出处
