如何从熊猫数据框中随机选择行
我们来讨论一下如何从熊猫数据框中随机选择行。从数据框中随机选择行可以通过不同的方式实现。 用列表字典创建一个简单的数据框架。
Python 3
# Import pandas package
import pandas as pd
# Define a dictionary containing employee data
data = {'Name':['Jai', 'Princi', 'Gaurav', 'Anuj', 'Geeku'],
'Age':[27, 24, 22, 32, 15],
'Address':['Delhi', 'Kanpur', 'Allahabad', 'Kannauj', 'Noida'],
'Qualification':['Msc', 'MA', 'MCA', 'Phd', '10th']}
# Convert the dictionary into DataFrame
df = pd.DataFrame(data)
# select all columns
df
方法#1:使用 样本() 方法
Sample 方法从一个对象轴返回一个随机的项目样本，这个对象与调用者的类型相同。
例 1:
Python 3
# Selects one row randomaly using sample()
# without give any parameters.
# Import pandas package
import pandas as pd
# Define a dictionary containing employee data
data = {'Name':['Jai', 'Princi', 'Gaurav', 'Anuj', 'Geeku'],
'Age':[27, 24, 22, 32, 15],
'Address':['Delhi', 'Kanpur', 'Allahabad', 'Kannauj', 'Noida'],
'Qualification':['Msc', 'MA', 'MCA', 'Phd', '10th']}
# Convert the dictionary into DataFrame
df = pd.DataFrame(data)
# Select one row randomaly using sample()
# without give any parameters
df.sample()
输出:
例 2: 使用参数 n ，随机选择 n 行数。 使用样本(n)或样本(n=n)随机选择 n 个行数。每次运行这个，你会得到 n 个不同的行。
Python 3
# To get 3 random rows
# each time it gives 3 different rows
# df.sample(3) or
df.sample(n = 3)
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