将 JSON 字符串加载到熊猫数据框
原文:https://www . geesforgeks . org/load-JSON-string-into-pandas-data frame/
让我们看看如何在熊猫数据框中使用 JSON 格式的数据集。这可以使用内置的 read_json() 功能来完成。它使我们能够阅读熊猫数据框中的 JSON。
示例:考虑 JSON 文件路径 _to_json.json :
path_to_json.json
# importing the module
import pandas
# reading the file
data = df.read_json("path_to_json.json")
# displaying the DataFrame
print(data)
输出:
现在，最终的数据帧也取决于 JSON 文件的类型。所以 JSON 中主要有 3 种取向:
- 面向索引
- 价值导向
- 面向列
1。 指数导向
这是一个面向索引的 JSON 文件的例子。
# importing the module
import pandas
# reading the file
data = df.read_json("sample.json")
# displaying the DataFrame
print(data)
输出:
2。 价值导向
这是一个面向值的 JSON 文件的例子。
# importing the module
import pandas
# reading the file
data = df.read_json("sample.json")
# displaying the DataFrame
print(data)
输出:
3。 列向
这是一个面向列的 JSON 文件的例子。
# importing the module
import pandas
# reading the file
data = df.read_json("sample.json")
# displaying the DataFrame
print(data)
输出:
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