如何用 Python 中的熊猫绘制安德鲁斯曲线？
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安德鲁斯曲线通过将每个观察值映射到一个函数来可视化高维数据。它保留了平均值、距离和方差。它由公式给出:
t(n)= x _ 1/sqrt(2)+x _ 2 sin(n)+x _ 3 cos(n)+x _ 4 sin(2n)+x _ 5 cos(2n)+…
可以使用绘图模块的安德鲁斯 _curves() 方法在图形上绘制安德鲁斯曲线。该函数生成安德鲁斯曲线的 matplotlib 图，用于可视化多变量数据的聚类。
语法: andrews_curves(frame，class_column，ax=None，samples=200，color=None，colormap=None，**kwargs)
参数:
- 帧:是要绘制的数据。
- class_column: 这是包含类名的列的名称。
- ax: 该参数是 matplotlib axes 对象。其默认值为“无”。
- 样本:此参数是每条曲线中要绘制的点数。
- 颜色:这个参数是一个可选参数，它是用于不同类别的颜色列表或元组。
- colormap: 此参数为 string/matplotlib colormap 对象。其默认值为“无”。
返回:这个函数返回一个类的对象matplotlip . axis
示例 1: 在以下示例中，数据框由 CSV 文件制成，该数据框用于绘制 andrews_curves。使用的 CSV 文件是这里是。
Python 3
# importing various package
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# making data frame from csv file
df = pd.read_csv(
'C:\\Users\\digital india\\Desktop\\pand.csv'
)
# Creating Andrews curves
x = pd.plotting.andrews_curves(df, 'animal')
# ploting the Curve
x.plot()
# Display
plt.show()
输出:
例 2:
Python 3
# importing various package
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# making data frame from csv file
df = pd.read_csv(
'https://raw.github.com/pandas-dev/'
'pandas/master/pandas/tests/io/data/csv/iris.csv'
)
# Creating Andrews curves
x = pd.plotting.andrews_curves(df, 'Name')
# ploting the Curve
x.plot()
# Display
plt.show()
输出:
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