如何在 Python 中去除字符串中的数字——熊猫？
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在本文中，让我们看看如何在 Pandas 中删除字符串中的数字。目前，我们将只使用。csv 文件用于演示目的，但其他类型的文件的过程是相同的。 read_csv() 功能用于读取 csv 文件。
语法:
对于方法“replace()”:
str.replace(旧的、新的)
这里字符串。replace()将返回一个字符串，其中参数“old”将被参数“new”替换。现在让我们看看如何通过编码从熊猫数据帧的字符串中删除数字。
例 1:
Python 3
# code
import pandas as pd
# creating dataframe
df = pd.DataFrame.from_dict({'Name': ['May21', 'James',
'Adi22', 'Hello',
'Girl90'],
'Age': [25, 15, 20, 33, 42],
'Income': [21321, 12311, 25000,
32454, 65465]})
# removing numbers from strings of speciafied
# column, here 'Name'
df['Name'] = df['Name'].str.replace('\d+', '')
# display output with numbers removed from
# required strings
print(df)
输出:
例 2:
Python 3
# code
import pandas as pd
# creating dataframe
df = pd.DataFrame.from_dict({'Name': ['rohan21', 'Jelly',
'Alok22', 'Hey65',
'boy92'],
'Age': [24, 25, 10, 73, 92],
'Income': [28421, 14611, 28200,
45454, 66565]})
# removing numbers from strings of speciafied
# column, here 'Name'
df['Name'] = df['Name'].str.replace('\d+', '')
# display output with numbers removed from
# required strings
print(df)
输出:
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