如何重命名熊猫数据框中的多个列标题？
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在本文中，我们将使用 rename() 方法重命名多个列标题。用于重命名单个列以及一次重命名多个列的重命名方法。并传递包含新值和 inplace = true 的列作为参数。我们传递 inplace = true，因为我们只是修改工作数据帧，如果我们传递 inplace = false，那么它会返回一个新的数据帧。
进场:
- 进口熊猫。
- 创建具有多列的数据框。
- 创建一个字典，并将键设置为旧名称，值设置为列标题的新名称。
- 按列分配字典。
- 调用 rename 方法并传递包含 dictionary 和 inplace=true 的列作为参数。
下面是实现:
例 1:
计算机编程语言
# import pandas
import pandas as pd
# create data frame
df = pd.DataFrame({'First Name': ["Mukul", "Rohan", "Mayank",
"Vedansh", "Krishna"],
'Location': ["Saharanpur", "Rampur", "Agra",
"Saharanpur", "Noida"],
'Pay': [56000.0, 55000.0, 61000.0, 45000.0, 62000.0]})
# print original data frame
display(df)
# create a dictionary
# key = old name
# value = new name
dict = {'First Name': 'Name',
'Location': 'City',
'Pay': 'Salary'}
# call rename () method
df.rename(columns=dict,
inplace=True)
# print Data frame after rename columns
display(df)
输出:
例 2:
在本例中，我们将使用相同的方法多次重命名。
Python 3
# import pandas
import pandas as pd
# create data frame
df = pd.DataFrame({'First Name': ["Mukul", "Rohan", "Mayank",
"Vedansh", "Krishna"],
'Location': ["Saharanpur", "Rampur",
"Agra", "Saharanpur", "Noida"],
'Pay': [56000.0, 55000.0, 61000.0, 45000.0, 62000.0]})
print("Orignal DataFrame")
# print original data frame
display(df)
# create a dictionary
# key = old name
# value = new name
dict = {'First Name': 'Name',
'Location': 'City',
'Pay': 'Salary'}
print("\nAfter rename")
# call rename () method
df.rename(columns=dict,
inplace=True)
# print Data frame after rename columns
display(df)
# create a dictionary
# key = old name
# value = new name
dict = {'Name': 'Full Name',
'City': 'Address',
'Salary': 'Amount'}
# call rename () method
df.rename(columns=dict,
inplace=True)
display(df)
输出:
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