如何使用 Python 中的 Pandas 按特定列合并两个 csv 文件？

原文:https://www . geesforgeks . org/如何按特定列合并两个 csv 文件-使用 python 熊猫/

在本文中，我们将讨论如何合并两个 CSV 文件熊猫库中有一个函数 pandas.merge() 。合并只意味着根据公共属性或列将两个数据集合并成一个数据集。

语法: pandas.merge()

参数:

  • 数据 1、数据 2: 用于合并的数据帧。
  • 如何: { '左'，'右'，'外'，'内' }，默认'内'
  • 开:标签或列表

返回: 两个合并对象的数据帧。

合并有 4 种类型。

  • 内部的
  • 左边的
  • 对吧
  • 外面的

我们将使用以下两个 csv 文件，即贷款. csv 和借款人. csv 来执行所有操作:

内部连接

通过设置 how=“内部”，它将根据指定的列合并两个数据帧，然后返回新的数据帧，该数据帧只包含在两个原始数据帧中具有匹配值的行。

代码:

Python 3

import pandas as pd

# reading two csv files
data1 = pd.read_csv('datasets/loan.csv')
data2 = pd.read_csv('datasets/borrower.csv')

# using merge function by setting how='inner'
output1 = pd.merge(data1, data2, 
                   on='LOAN_NO', 
                   how='inner')

# displaying result
print(output1)

输出:

左外连接

通过设置 how='left' ，它将基于指定的列合并两个数据帧，然后返回包含左数据帧中所有行的新数据帧，包括那些在右数据帧中也没有值的行，并将右数据帧列值设置为 NAN。

代码:

Python 3

import pandas as pd

# reading csv files
data1 = pd.read_csv('datasets/loan.csv')
data2 = pd.read_csv('datasets/borrower.csv')

# using merge function by setting how='left'
output2 = pd.merge(data1, data2, 
                   on='LOAN_NO', 
                   how='left')

# displaying result
print(output2)

输出:

右外连接

通过设置 how='right '，它将根据指定的列合并两个数据帧，然后返回包含来自右侧数据帧的所有行的新数据帧，包括那些在左侧数据帧中没有值的行，并将左侧数据帧的列值设置为 NAN。

代码:

Python 3

import pandas as pd

# reading csv files
data1 = pd.read_csv('datasets/loan.csv')
data2 = pd.read_csv('datasets/borrower.csv')

# using merge function by setting how='right'
output3 = pd.merge(data1, data2,
                   on='LOAN_NO',
                   how='right')

# displaying result
print(output3)

版权属于：月萌API www.moonapi.com，转载请注明出处

本文链接：https://moonapi.com/news/14798.html