如何使用 Concat 联合熊猫数据帧？

原文:https://www . geesforgeks . org/how-union-pandas-data frames-using-concat/

concat() 函数执行所有重的提升操作，沿着一个轴执行连接操作，同时在其他轴上执行索引(如果有)的可选设置逻辑(并集或交集)。

concat()函数以两种方式之一组合数据帧:

  • 堆叠:轴= 0(这是默认选项)。

轴=0

  • 并排:轴= 1

轴=1

使用 Concat 联合熊猫数据帧的步骤:

  • 创建第一个数据框

Python 3

import pandas as pd

students1 = {'Class': ['10','10','10'],
            'Name': ['Hari','Ravi','Aditi'],
            'Marks': [80,85,93]
           }

df1 = pd.DataFrame(students1, columns= ['Class','Name','Marks'])

df1

输出:

  • 创建第二个数据框

Python 3

import pandas as pd

students2 = {'Class': ['10','10','10'],
            'Name': ['Tanmay','Akshita','Rashi'],
            'Marks': [89,91,87]
           }

df2 = pd.DataFrame(students2, 
                   columns= ['Class','Name','Marks'])

df2

输出:

  • 使用 Concat 联合熊猫数据帧

Python 3

pd.concat([df1,df2])

输出:

注意:您需要在所有数据帧中保持相同的列名，以避免任何“NaN”值。

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