Python 中的基本近似
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近似是指估计不完全正确但几乎正确的东西的价值。它在科学技术领域发挥着至关重要的作用。让我们从最广为人知的例子开始。你用过圆周率的确切数值吗？当然不是。它是一个值很长的非终止无理数。如果我们继续写 Pi 的确切值，可能连这篇文章都不足以做到:
3.14159 26535 89793 23846 26433 83279...
这就是近似值发挥作用的地方。我们通常将圆周率的值近似为 3.14 或者用有理数 22/7 来表示。当你升入高中时，你可能已经在数学中看到了更广泛的近似值的应用，它使用微分来近似量的值，如(36.6)^1/2 或(0.009) ^1/3.在计算机科学中，我们可以使用近似值来找到值，或者使用循环来近似某物的值。
例如:逼近任意数的立方根。看看下面的流程:
# Python program to approximate
# the cube root of 27
guess = 0.0
cube = 27
increment = 0.0001
epsilon = 0.1
# Finding the approximate value
while abs(guess**3 - cube) >= epsilon:
guess+=increment
# Checking the approximate value
if abs(guess**3 - cube) >= epsilon:
print("Failed on the cube root of",cube)
else:
print(guess,"is close to the cube root of",cube)
上述代码的输出为:
2.9963000000018987 is close to the cube root of 27
我们可以看到，2.99 不是(27)^1/3的精确值，但是非常接近精确值 3。这就是我们所说的近似。这里我们使用了一系列的计算来近似这个值。首先我们声明一个变量guess = 0.0，我们将在一个循环中不断增加，直到它接近 27 的立方根。另一个变量epsilon选择得越少越好，以获得更准确的值。线路while abs(guess**3 - cube) >= epsilon:处理这个。如果它以大于epsilon的值退出循环，这意味着我们已经越过了近似值，并且测试失败。否则，它将返回猜测值。
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