使用 graph_objects 类在 plot 中绘制方框图
原文:https://www . geesforgeks . org/box-plot-in-plot-use-graph _ objects-class/
Plotly 是一个 Python 库，用来设计图形，尤其是交互图形。它可以绘制各种图形和图表，如直方图、条形图、箱线图、展开图等。它主要用于数据分析以及财务分析。plotly 是一个交互式可视化库。
使用图形对象类的方框图
如果 Plotly Express 没有一个好的起点，那么也可以使用更通用的 go。plotly.graph_objects 中的 Box 类。箱线图是一种一致的数据分布方式，基于如下所示的五个主要组成部分:
- 最小值:排除任何异常值的最低数据点。
- 最大值:排除任何异常值的最大数据点。
- 中位数(Q2 /第 50 百分位):数据集的中间值。
- 第一个四分位数(Q1 /第 25 百分位):也称为下四分位数 qn(0.25)，是数据集下半部分的中位数。
- 第三个四分位数(Q3/75 百分位):也称为上四分位数 qn(0.75)，是数据集上半部分的中位数。
语法:【plotly.graph _ objects 类。Box(arg=None，alignmentgroup=None，boxmean=None，boxpoints=None，customdata=None，customdatasrc =None，dx=None，dy=None，fillcolor=None，气垫 info=None，气垫 label=None，气垫 on=None，气垫 template=None，气垫 text=None，气垫 textsrc=None，ids=None，idssrc=None，抖动= None，legendgroup=None，line=None，lowerfence=None，lower
参数: x: 设置 x 样本数据或坐标。有关更多信息，请参见概述。 y: 设置 y 样本数据或坐标。有关更多信息，请参见概述。 悬停信息:确定悬停时出现哪些轨迹信息。 标记:具有相容属性的实例或字典。 平均值:设置平均值。 中值:设置中值。
示例:
Python 3
import plotly.graph_objects as px
import numpy as np
# creating random data through randomint
# function of numpy.random
np.random.seed(42)
random_y1= np.random.randint(1,101,100)
random_y2= np.random.randint(1,101,100)
x = ['A', 'B', 'C', 'D']
plot = px.Figure()
plot.add_trace(px.Box(y=random_y1))
plot.add_trace(px.Box(y=random_y2))
plot.show()
输出:
水平方框图
水平箱线图是一个箱线图，其中 x 变量和 y 值在图表中水平显示。它可以通过传递方块图的 x 参数来创建。
示例:对水平图使用 x 参数
Python 3
import plotly.graph_objects as px
import numpy as np
# creating random data through randomint
# function of numpy.random
np.random.seed(42)
random_x1= np.random.randint(1,101,100)
random_x2= np.random.randint(1,101,100)
x = ['A', 'B', 'C', 'D']
plot = px.Figure()
plot.add_trace(px.Box(x=random_x1))
plot.add_trace(px.Box(x=random_x2))
plot.show()
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