自动化最佳 Python 模块
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自动化是一种附加技术，它在减少人工协助的情况下执行任务，以简化操作和开发团队之间的反馈循环，从而可以更快地将迭代更新部署到生产中的应用程序。
Python 中有不同类型的自动化库:
- [GUI automation]
- Full stack automation
- test automation
图形用户界面自动化 Python 库
1)py autogui
- 它让您的 Python 脚本控制鼠标和键盘，以自动与其他应用程序交互。
- PyAutoGUI 在 Windows、macOS 和 Linux 上工作，在 Python 2 & 3 上运行。
功能:
- Move the mouse, click or type in the window of other applications.
- Send keystrokes to the application.
- Take screenshots and give pictures, and find them on the screen.
2) Pywinauto
- Pywinauto 是一个自动化视窗图形用户界面的模块。
- 最简单的是，它允许你发送鼠标和键盘动作到窗口对话框和控件。
全栈自动化
1) Selenium
- Python 中用于执行测试和连接不同浏览器的最受欢迎的模块之一。
- 这个包用于从 Python 中自动进行网络浏览器交互。
功能:
- Control the speed of test cases
- Run the entire test suite.
- Run the currently selected test
- Allow users to pause and resume test cases.
2)T2请求T5】
- 这个模块允许你发送 HTTP 请求。
- 使用这个模块，我们可以从 Rest API 发布或检索信息。有许多方法，例如:
- 得到
- 邮政
- 放
- 删除
3) 美轮美奂T5】
- 美丽的汤是从 HTML 和 XML 文件中提取数据的最佳库。
- 它与您最喜欢的解析器一起工作，提供导航、搜索和修改解析树的惯用方式。
- 它通常能为程序员节省数小时的劳动力。这也是很好的网络报废。
- 如果你有一个简单的静态网页，你需要在网页的某个地方找到一些隐藏的小信息。
4) PyBuilder
- PyBuilder 是一款纯 Python 编写的自动化工具，主要针对 Python 生态系统。
- 它支持基于依赖关系的编程概念，但也附带了一个强大的插件机制，允许构建类似于其他著名构建工具(如 Apache Maven 和 Gradle)中已知的构建生命周期。
测试自动化
1)机器人框架
- 这是一个通用的开源自动化框架。
- 它用于测试自动化和机器人过程自动化(RPA)。
- 它还包括一堆测试库和其他工具。
- 机器人框架是基于 Python 的，但是您也可以使用 Jython (Java)或 IronPython()。NET)。
- 机器人还可以测试其他东西，例如:
- 文件传送协议
- MongoDB
- 机器人
- 阿皮亚姆
- 蜜蜂
- 大型机
2)pytest
- Pytest 是一个允许我们使用 python 编写测试代码的框架。
- 如果你愿意，你可以写代码来测试任何东西，比如数据库，应用编程接口，甚至用户界面。但是 pytest 主要用于行业中为 API 编写测试。
3)生菜
- 莴苣是另一个简单易用的基于黄瓜和 Python 的行为驱动自动化工具。
- 莴苣的主要目标是专注于行为驱动开发的常见任务，使工作更简单、更有趣。
4)T2熊猫T5】
- Python Pandas 是一个开源库，为数据操作和分析提供了一系列工具。
- 有了这个库，您可以从各种来源读取数据，如 CSV、SQL 数据库、JSON 文件和 Excel。
- 它使您能够用一两个命令来管理复杂的数据操作。
- Python Pandas 提供了几种内置的方法来组合数据，以及分组和过滤时间序列功能。
- 总的来说，熊猫不仅仅局限于处理与数据相关的任务；它是创建更集中、更强大的数据工具的最佳起点。
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