Python 中使用数据结构库的二叉树
原文:https://www . geesforgeks . org/binary-tree-use-d structure-library-in-python/
数据结构包是一个处理数据结构和算法的 Python 库。在本文中，我们将讨论如何使用 Python 中的数据结构库实现二叉树并执行各种操作。
安装
要安装数据结构，请打开终端并编写以下命令:
pip install dstructure
二叉树
元素最多有两个子元素的树称为 二叉树 。由于二叉树中的每个元素只能有两个子元素，我们通常将它们命名为左右子元素。然而，数据结构库有助于直接实现二叉树。
二叉树节点包含以下部分。
- 数据
- 指向左边孩子的指针
- 指向右边孩子的指针
可用方法
让我们看看处理二叉树的不同方法。首先，我们将制作二叉树，然后应用所有的方法。
为了创建二叉树，我们首先导入 dstructure 模块，创建一个 BTree 类对象来初始化一个空的二叉树，并使用 insert()方法将节点插入到树中。下面是用于在二叉树上创建和执行各种操作的各种方法。
- insert(int_value): 这个函数获取 int 值，并将该值添加到树中。
Python 3
# import module
from dstructure.BTree import BTree
# create class
obj=BTree(23)
# insert nodes
obj.insert(10)
obj.insert(20)
obj.insert(30)
obj.insert(40)
# display object
print(obj)
输出:
<dstructure.BTree.BTree object at 0x000001F02815B648>
- order(obj):这个函数将一个对象作为输入，返回树的有序遍历。
Python 3
# return inorder in list
inorder = obj.inorder(obj)
print(inorder)
输出:
[10, 20, 23, 30, 40]
- 前序(obj): 这个函数以一个对象为输入，返回树的前序遍历。
Python 3
# return preorder in list
preorder = obj.preorder(obj)
print(preorder)
输出:
[23, 10, 20, 30, 40]
- 后置(obj): 这个函数以一个对象作为输入，返回树的后置遍历。
Python 3
# return postorder in list
postorder = obj.postorder(obj)
print(postorder)
输出:
[20, 10, 40, 30, 23]
- get_bfs() : 这个函数返回树的广度优先搜索遍历。
Python 3
# return Breadth First Search of tree in list
bfs = obj.get_bfs()
print(bfs)
输出:
[23, 30, 10, 40, 20]
- get_dfs(): 这个函数返回树的深度优先搜索遍历。
Python 3
# return Depth First Search of tree in list
dfs = obj.get_dfs()
print(dfs)
输出:
[23, 10, 20, 30, 40]
- left_view(): 此函数返回树的左视图。
Python 3
# return Left View Of Tree in list
left = obj.left_view()
print(left)
输出:
[23, 10, 20]
- right_view() : 该函数返回树的右视图。
Python 3
# return Right View Of Tree in list
right = obj.right_view()
print(right)
输出:
[23, 30, 40]
- total_nodes() : 此函数返回树中的节点数。
Python 3
# return the number of nodes present in the Tree
count = obj.total_nodes()
print(count)
输出:
5
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