Python 中使用 Plotly 的气泡图
原文:https://www . geeksforgeeks . org/bubble-chart-use-plotly-in-python/
Plotly 是一个 Python 库，用来设计图形，尤其是交互图形。它可以绘制各种图形和图表，如直方图、条形图、箱线图、展开图等。它主要用于数据分析以及财务分析。Plotly 是一个交互式可视化库。
泡泡图
Plotly 中的气泡图是使用散点图创建的。可以使用plotly.express的散射()方法创建。气泡图是一种数据可视化，它有助于在二维图中显示多个圆(气泡)，就像散点图一样。气泡图主要用于描述和显示数值变量之间的关系。
示例:
Python 3
import plotly.express as px
df = px.data.iris()
fig = px.scatter(df, x="sepal_width", y="sepal_length",
color="species",
size='petal_length',
hover_data=['petal_width'])
fig.show()
输出:
设置标记大小
标记大小和颜色用于控制标记的整体大小。标记大小有助于保持图形中气泡内部的颜色。散射用于根据数据实际缩放标记大小和颜色。
示例:
Python 3
import plotly.graph_objects as px
import numpy as np
# creating random data through randomint
# function of numpy.random
np.random.seed(42)
random_x= np.random.randint(1,101,100)
random_y= np.random.randint(1,101,100)
plot = px.Figure(data=[px.Scatter(
x = random_x,
y = random_y,
mode = 'markers',
marker_size = [115, 20, 30])
])
plot.show()
输出:
缩放气泡图的大小
要缩放气泡尺寸，请使用参数 sizeref 。要计算 sizeref 的值，请使用:
sizeref = 2。最大值(大小值数组)/(所需的最大标记大小* 2)
示例:
Python 3
import plotly.graph_objects as px
import numpy as np
# creating random data through randomint
# function of numpy.random
np.random.seed(42)
random_x= np.random.randint(1,101,100)
random_y= np.random.randint(1,101,100)
size = [20, 40, 60, 80, 100, 80, 60, 40, 20, 40]
plot = px.Figure(data=[px.Scatter(
x = random_x,
y = random_y,
mode = 'markers',
marker=dict(
size=size,
sizemode='area',
sizeref=2.*max(size)/(40.**2),
sizemin=4
)
)])
plot.show()
输出:
显示色阶
色标是一种专门的标签，有助于显示带有色标的颜色映射，色标用于显示调色板及其用于颜色映射的数字色标。
示例:
Python 3
import plotly.graph_objects as px
import numpy as np
# creating random data through randomint
# function of numpy.random
np.random.seed(42)
random_x= np.random.randint(1,101,100)
random_y= np.random.randint(1,101,100)
plot = px.Figure(data=[px.Scatter(
x = random_x,
y = random_y,
mode = 'markers',
marker=dict(
color = [10, 20, 30, 50],
size = [10, 30, 50, 80],
showscale=True
)
)])
plot.show()
输出:
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