在 Python 上构建 WhatsApp 机器人
原文:https://www . geesforgeks . org/building-whatsapp-bot-on-python/
WhatsApp 机器人是一种应用软件，能够以口头或书面方式与人类进行通信。今天我们将学习如何使用 python 创建一个 WhatsApp 机器人。首先，让我们看看使用 python 语言构建 WhatsApp bot 的需求。
系统要求:
- 一个 Twilio 账户和一部装有活跃电话号码和 WhatsApp 的智能手机。
- 必须在系统中安装 Python 3.9 或更新的。
- Flask: 我们将使用 Flask 创建一个 web 应用程序，用它来响应传入的 WhatsApp 消息。
- ngrok: Ngrok 将帮助我们将您系统上运行的 Flask 应用程序连接到 Twilio 可以连接到的公共 URL。这对于开发版本的聊天机器人是必要的，因为你的计算机可能在路由器或防火墙后面，所以它不能直接在互联网上访问。
入门指南
步骤 1: 使用 Twilio WhatsApp API 设置 Twilio 账户。
转到此链接，点击注册并开始构建按钮，填写您的详细信息并验证您的电子邮件 ID 和手机号码。
签约雇用
登录后，从左侧菜单中选择开发选项，然后进一步选择消息主题，然后选择试用选项，最后点击发送一条 WhatsApp 消息。这将为设置 WhatsApp 沙盒打开一个新的网页。
设置 Whatsapp 消息
第 2 步:通过向这个 WhatsApp 号码发送一条消息来配置 Twilio WhatsApp 沙箱，该消息带有秘密的唯一安全代码，如下图所示:
将以下格式的代码发送到以下号码:+14155238886
密语:加入<密语>
设置沙盒
现在，将密码发送到上面的 WhatsApp 消息，您将收到如下确认消息:
确认信息
第三步:打开终端，运行以下命令，为机器人创建一个可怕的 c 历史，为 python 创建一个虚拟环境，安装所有必要的包。
- 要创建目录并导航到该目录:
mkdir geeks-bot && cd geeks-bot
- 创建和激活 python 虚拟环境:
python3 -m venv geek-bot-env && source geek-bot-env/bin/activate
- 安装 Twilio、烧瓶和请求:
pip3 install twilio flask requests
以下是上述命令中的一行:
mkdir geek-bot & & CD geek-bot & & python 3-m venv geek-bot-env & & source geek-bot-env/bin/activate & & pip 3 install twilio flask requests(安装 twilio flask 请求)
输出:
设置文件夹结构
创建一个烧瓶聊天机器人服务，用于在本地运行机器人:
步骤 1: 导入运行这个烧瓶应用程序所需的必要文件。
Python 3
from flask import Flask, request
import requests
from twilio.twiml.messaging_response import MessagingResponse
第二步:接收用户输入的消息并发送响应。我们可以使用“ Body 键访问开机自检请求有效负载中的用户响应。
Python 3
from flask import request
incoming_msg = request.values.get('Body', '').lower()
要向用户发送消息/做出响应，我们将使用 Twilio 的 MessagingResponse() 功能。
Python 3
from twilio.twiml.messaging_response import MessagingResponse
response = MessagingResponse()
msg = response.message()
msg.body('this is the response/reply from the bot.)
第三步:现在我们将构建聊天机器人逻辑，我们将要求用户输入他/她想学习的主题，然后我们将消息发送给机器人，机器人将搜索查询，并向用户回复来自极客博客的最相关的文章。
Python 3
# chatbot logic
def bot():
# user input
user_msg = request.values.get('Body', '').lower()
# creating object of MessagingResponse
response = MessagingResponse()
# User Query
q = user_msg + "geeksforgeeks.org"
# list to store urls
result = []
# searching and storing urls
for i in search(q, tld='co.in', num=6, stop=6, pause=2):
result.append(i)
# displaying result
msg = response.message(f"--- Result for '{user_msg}' are ---")
msg = response.message(result[0])
msg = response.message(result[1])
msg = response.message(result[2])
msg = response.message(result[3])
msg = response.message(result[4])
return str(response)
这里，在该功能中，使用 user_msg 将会收到用户的响应/查询。然后我们使用谷歌 搜索从用户查询的谷歌搜索中获取前 5 个链接，并将其存储到名为结果的列表中。之后，我们只需使用 Twilio 消息服务向用户发送前 5 个链接。
运行机器人将遵循以下步骤:
首先，使用以下命令运行上述脚本:
python3 main2.py
输出:
运行机器人脚本
其次，打开另一个终端窗口，运行以下命令启动 ngrok 服务器。
ngrok http 5000
输出:
而第三步也是最后一步我们要做的就是在 WhatsApp 沙盒设置中设置转发 URL。导航到以下链接，将转发网址粘贴到所选位置，然后点击保存。
链接:https://www . twilio . com/console/SMS/whatsapp/sandbox
Twilio 中的设置网址
下面是完整的实现:
在这里，我们已经导入了所有必要的库，我们将在 chatbot 的执行过程中使用这些库，然后我们将创建一个名为 bot 的函数，在这里我们将实现我们的 chatbot 逻辑。在 bot 函数中，首先，我们获取用户使用 WhatsApp 做出的响应，并将其保存到名为 user_msg 的变量中。之后，我们创建了一个 MessagingResponse()的对象，我们需要它来使用 WhatsApp 向用户发送回复。我们将用户查询附加到单词“geeksforgeeks.org”上，因为我们已经针对可能有研究相关查询的用户制作了这个机器人，他/她可以询问任何与研究相关的疑问。之后，我们创建了一个名为 result 的列表，我们将保存我们必须发送给用户的网址。我们使用谷歌搜索库进行谷歌搜索。使用 for 循环，我们获取前 5 篇文章的链接，并将它们保存到结果中。使用 response.message()函数，我们只是通过 WhatsApp 将结果发送回用户。
Python 3
from flask import Flask
from googlesearch import search
import requests
from twilio.twiml.messaging_response import MessagingResponse
app = Flask(__name__)
@app.route("/", methods=["POST"])
# chatbot logic
def bot():
# user input
user_msg = request.values.get('Body', '').lower()
# creating object of MessagingResponse
response = MessagingResponse()
# User Query
q = user_msg + "geeksforgeeks.org"
# list to store urls
result = []
# searching and storing urls
for i in search(q, tld='co.in', num=6, stop=6, pause=2):
result.append(i)
# displaying result
msg = response.message(f"--- Result for '{user_msg}' are ---")
msg = response.message(result[0])
msg = response.message(result[1])
msg = response.message(result[2])
msg = response.message(result[3])
msg = response.message(result[4])
return str(response)
if __name__ == "__main__":
app.run()
输出:
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