用给定的运算缩小数组后,求最后一个元素的最大值
原文:https://www . geeksforgeeks . org/find-通过给定操作减少数组后的最后一个元素的最大值/
给定一个由 N 个元素组成的数组 arr[] ,您必须对给定的数组执行以下操作,直到该数组简化为单个元素,
- 选择两个指数 i 和 j ,这样 i!= j 。
- 将 arr[i] 替换为arr[I]–arr[j],并从阵列中移除 arr[j] 。
任务是最大化并打印数组最后剩余元素的值。 例:
输入: arr[] = {20,3,-15,7} 输出: 45 第一步:我们可以去掉 7,用-22 替换-15。 第二步:我们可以去掉 3,用-25 替换-22。 第三步:我们可以去掉-25,用 45 替换 20。 所以 45 是我们能得到的最大值。 输入: arr[] = {5,4,6,2} 输出: 13
进场:为了最大化最后剩余元素的价值,有三种情况:
- 数组有负数也有正数:首先我们将负数减去所有正数(除了一个)。在这之后,我们只会剩下一个正数和一个负数。现在,我们将从正数中减去负数,最后得到一个正数。因此,在这种情况下,结果是数组元素绝对值的总和。
- 数组只包含正数:首先我们找到最小的数,然后从中减去除一个正数以外的所有正数。在这之后,我们只得到一个正数和一个负数,现在我们将从正数中减去负数,最后得到一个正数。这里我们可以观察到最小的 数已经消失,并且该值基本上是从下一个更大的元素中切出来的,这与情况 1 不同。因此,在这种情况下,结果是数组元素绝对值的总和–2 *最小元素。
- 数组只包含负数:首先我们找到最大的数,然后从中减去除一个负数以外的所有负数。在这之后,我们只得到一个负数和一个正数,现在我们将从正数中减去负数,最后得到一个正数。在这里,我们可以观察到最大的数字已经消失,并且该值基本上是从与情况 1 不同的下一个更大的元素中剪切出来的。因此在这种情况下,结果是数组元素的绝对值之和–最大元素的 2 *绝对值。这里我们把最大值作为负数情况下最大值和最小值的绝对值。
以下是上述方法的实现:
C++
// C++ implementation of the approach
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
// Function to return the maximized value
int find_maximum_value(int a[], int n)
{
int sum = 0;
int minimum = INT_MAX;
int pos = 0, neg = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
// Overall minimum absolute value
// of some element from the array
minimum = min(minimum, abs(a[i]));
// Add all absolute values
sum += abs(a[i]);
// Count positive and negative elements
if (a[i] >= 0)
pos += 1;
else
neg += 1;
}
// Both positive and negative
// values are present
if (pos > 0 && neg > 0)
return sum;
// Only positive or negative
// values are present
return (sum - 2 * minimum);
}
// Driver code
int main()
{
int a[] = { 5, 4, 6, 2 };
int n = sizeof(a) / sizeof(a[0]);
cout << find_maximum_value(a, n);
return 0;
}
Java 语言(一种计算机语言,尤用于创建网站)
// Java implementation of the approach
import java.io.*;
class GFG
{
// Function to return the maximized value
static int find_maximum_value(int a[], int n)
{
int sum = 0;
int minimum = Integer.MAX_VALUE;
int pos = 0, neg = 0;
for (int i = 0; i < n; i++)
{
// Overall minimum absolute value
// of some element from the array
minimum = Math.min(minimum, Math.abs(a[i]));
// Add all absolute values
sum += Math.abs(a[i]);
// Count positive and negative elements
if (a[i] >= 0)
pos += 1;
else
neg += 1;
}
// Both positive and negative
// values are present
if (pos > 0 && neg > 0)
return sum;
// Only positive or negative
// values are present
return (sum - 2 * minimum);
}
// Driver code
public static void main (String[] args)
{
int []a = { 5, 4, 6, 2 };
int n = a.length;
System.out.println(find_maximum_value(a, n));
}
}
// This code is contributed by ajit
计算机编程语言
# Python3 implementation of the approach
# Function to return the maximized value
def find_maximum_value(a, n):
sum = 0
minimum = 10**9
pos = 0
neg = 0
for i in range(n):
# Overall minimum absolute value
# of some element from the array
minimum = min(minimum, abs(a[i]))
# Add all absolute values
sum += abs(a[i])
# Count positive and negative elements
if (a[i] >= 0):
pos += 1
else:
neg += 1
# Both positive and negative
# values are present
if (pos > 0 and neg > 0):
return sum
# Only positive or negative
# values are present
return (sum - 2 * minimum)
# Driver code
a= [5, 4, 6, 2]
n = len(a)
print(find_maximum_value(a, n))
# This code is contributed by mohit kumar 29
C
// C# implementation of the approach
using System;
class GFG
{
// Function to return the maximized value
static int find_maximum_value(int []a, int n)
{
int sum = 0;
int minimum = int.MaxValue;
int pos = 0, neg = 0;
for (int i = 0; i < n; i++)
{
// Overall minimum absolute value
// of some element from the array
minimum = Math.Min(minimum, Math.Abs(a[i]));
// Add all absolute values
sum += Math.Abs(a[i]);
// Count positive and negative elements
if (a[i] >= 0)
pos += 1;
else
neg += 1;
}
// Both positive and negative
// values are present
if (pos > 0 && neg > 0)
return sum;
// Only positive or negative
// values are present
return (sum - 2 * minimum);
}
// Driver code
static public void Main ()
{
int []a = { 5, 4, 6, 2 };
int n = a.Length;
Console.WriteLine(find_maximum_value(a, n));
}
}
// This code is contributed by AnkitRai01
java 描述语言
<script>
// javascript implementation of the approach
// Function to return the maximized value
function find_maximum_value(a , n) {
var sum = 0;
var minimum = Number.MAX_VALUE;
var pos = 0, neg = 0;
for (i = 0; i < n; i++) {
// Overall minimum absolute value
// of some element from the array
minimum = Math.min(minimum, Math.abs(a[i]));
// Add all absolute values
sum += Math.abs(a[i]);
// Count positive and negative elements
if (a[i] >= 0)
pos += 1;
else
neg += 1;
}
// Both positive and negative
// values are present
if (pos > 0 && neg > 0)
return sum;
// Only positive or negative
// values are present
return (sum - 2 * minimum);
}
// Driver code
var a = [ 5, 4, 6, 2 ];
var n = a.length;
document.write(find_maximum_value(a, n));
// This code is contributed by todaysgaurav
</script>
Output:
13
时间复杂度: O(N)
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