如何在循环中更新同一图形上的一个图？
我们可以使用 matplotlib 在循环期间的每次迭代中更新一个图。借助matplotlib . pyplot . draw()功能我们可以在循环期间更新同一个图上的剧情。
*使用 matplotlib.pyplot.draw():* 用于更新已更改的图形。它将重新绘制当前图形。
*语法:* figure.canvas.draw()
在此之前我们使用 figure.ion() 函数运行一个 GUI 事件循环。不使用图注()我们可能看不到图形用户界面图。
方法:
在给定的例子中，首先我们要导入我们将要使用的所有必要的库。然后创建 X 和 Y. X 保存从 0 到 10 的值，这些值被均匀地分成 100 个值。例如，我们正在用均匀间隔的 5 个值(np.linspace(2，3，5))创建从 2 到 3 的值。它应该像这样输出从 2 到 3 的均匀间隔的数组([2，2.25，2.5，2.75，3 ])。之后我们使用 plt.ion() 函数初始化 GUI，现在我们要创建一个子剧情，这样我们就可以绘制 X 和 Y 值。之后，我们运行一个 for 循环直到一些迭代，并创建一个保存我们的更新值的新 _y 值，然后我们使用 set_xdata() 和 set_ydata() 更新 X 和 Y 的值。 canvas.draw() 将绘制更新值， canvas.flush_events() 保存图形用户界面事件，直到用户界面事件处理完毕。这将一直运行到循环结束，并且值将不断更新。
*代码:*
Python 3
# importing libraries
import numpy as np
import time
import matplotlib.pyplot as plt
# creating initial data values
# of x and y
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)
# to run GUI event loop
plt.ion()
# here we are creating sub plots
figure, ax = plt.subplots(figsize=(10, 8))
line1, = ax.plot(x, y)
# setting title
plt.title("Geeks For Geeks", fontsize=20)
# setting x-axis label and y-axis label
plt.xlabel("X-axis")
plt.ylabel("Y-axis")
# Loop
for _ in range(50):
# creating new Y values
new_y = np.sin(x-0.5*_)
# updating data values
line1.set_xdata(x)
line1.set_ydata(new_y)
# drawing updated values
figure.canvas.draw()
# This will run the GUI event
# loop until all UI events
# currently waiting have been processed
figure.canvas.flush_events()
time.sleep(0.1)
*输出:*
**
更新图**
这里，figure . canvas . flush _ events()用于在绘制更新后的图之前清除旧图。
*示例 2:* 在这个示例代码中，我们使用 set_xdata() 更新循环中 y 的值，并每次使用 canvas.draw()重新绘制图形。
Python 3
from math import pi
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import time
# generating random data values
x = np.linspace(1, 1000, 5000)
y = np.random.randint(1, 1000, 5000)
# enable interactive mode
plt.ion()
# creating subplot and figure
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
line1, = ax.plot(x, y)
# setting labels
plt.xlabel("X-axis")
plt.ylabel("Y-axis")
plt.title("Updating plot...")
# looping
for _ in range(50):
# updating the value of x and y
line1.set_xdata(x*_)
line1.set_ydata(y)
# re-drawing the figure
fig.canvas.draw()
# to flush the GUI events
fig.canvas.flush_events()
time.sleep(0.1)
*输出:*
**
更新图。**
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