Python 中的内置数据结构
Python 有四种基本的内置数据结构，即列表、字典、元组和集合。这些几乎涵盖了我们现实世界数据结构的 80%。本文将涵盖上述主题。
上述主题分为以下四个部分。
列表:Python 中的列表是可用的最通用的集合对象类型之一。另外两种类型是字典和元组，但它们更像是列表的变体。
- Python 列表完成了其他语言中大多数集合数据结构的工作，由于它们是内置的，所以您不必担心手动创建它们。
- 列表可以用于任何类型的对象，从数字和字符串到更多列表。
- 它们就像字符串一样被访问(例如，切片和连接)，所以它们使用起来很简单，并且长度可变，也就是说，它们在使用时会自动增长和收缩。
- 实际上，Python 列表是 Python 解释器中的 C 数组，就像指针数组一样。
字典:在 python 中，字典类似于其他语言中的 hash 或 map。它由键值对组成。该值可以通过字典中的唯一键来访问。
- 键是唯一且不可变的对象。
语法:
dictionary = {"key name": value}
元组: Python 元组的工作方式与 Python 列表完全一样，只是它们是不可变的，即它们不能被 原地更改。它们通常写在括号内，以区别于列表(使用方括号)，但正如您将看到的，括号并不总是必要的。因为元组是不可变的，所以它们的长度是固定的。要增加或缩小元组，必须创建一个新的元组。
以下是常用元组列表:
() An empty tuple
t1 = (0, ) A one-item tuple (not an expression)
t2 = (0, 1, 2, 3) A four-item tuple
t3 = 0, 1, 2, 3 Another four-item tuple (same as prior line, just minus the parenthesis)
t3 = (‘abc’, (‘def’, ‘ghi’)) Nested tuples
t1[n], t3[n][j] Index
t1[i:j], Slice
len(tl) Length
Python 3
# Python program to illustrate
# tuple
tup = (1, "a", "string", 1+2)
print (tup)
print (tup[1])
输出:
(1, 'a', 'string', 3)
a
集合:唯一对象的无序集合。
- 集合运算，如并集(|)、交集(&)、差集(-)，可以应用于集合。
- 冻结集是不可变的，即一旦创建，就不能向其中添加更多数据
- {}用于表示集合。放在这些括号内的对象将被视为一个集合。
计算机编程语言
# Python program to demonstrate working of
# Set in Python
# Creating two sets
set1 = set()
set2 = set()
# Adding elements to set1
for i in range(1, 6):
set1.add(i)
# Adding elements to set2
for i in range(3, 8):
set2.add(i)
print("Set1 = ", set1)
print("Set2 = ", set2)
print("\n")
输出:
('Set1 = ', set([1, 2, 3, 4, 5]))
('Set2 = ', set([3, 4, 5, 6, 7]))
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