如何在 SQLAlchemy 查询中使用平均值和总和？
原文:https://www . geesforgeks . org/如何使用-avg-and-sum-in-sqlalchemy-query/
在本文中，我们将看到如何使用 Python 在 SQLAlchemy 查询中使用 avg 和 sum。
安装 SQLAlchemy
SQLAlchemy 可通过 pip 安装包获得。
pip install sqlalchemy
但是，如果您正在使用 flask，您可以使用它自己的 SQLAlchemy 实现。它可以通过以下方式安装–
pip install flask-sqlalchemy
例子
在我们继续之前，我们需要有一个数据库和一个表来使用。对于这个例子，我们使用了 MySQL 数据库，并创建了一个学生表。该表有 3 列和 6 条记录，如下所示。
在表中，我们有一个浮动列percent，我们将使用 SQLAlchemy 对其执行平均和求和操作。
进场:
- 首先，为了简单起见，我们将 sqlalchemy 库导入为 db 。所有 sqlalchemy 对象、方法等都将使用 db 前缀导入，以提高清晰度。
- 然后我们创建引擎，它将作为数据库的连接来执行所有的数据库操作。
- 创建元数据对象。元数据对象“元数据”包含关于我们数据库的所有信息。
- 使用元数据信息从数据库中获取学生表。
- 我们现在可以编写一个 SQLAlchemy 查询来获取所需的记录。我们首先使用 SQLalchemy 的
func.avg()函数提取百分比列的平均值。然后我们使用func.sum()函数来获取百分比列中的值的总和。请注意，在这两种情况下，我们都使用方法func.round(val，2)将值四舍五入到小数点后两位。 - 打印输出。在输出中，我们可以看到百分比字段的总和和平均值。
下面是实现:
计算机编程语言
import sqlalchemy as db
# Define the Engine (Connection Object)
engine = db.create_engine(
"mysql+pymysql://root:password@localhost/Geeks4Geeks")
# Create the Metadata Object
meta_data = db.MetaData(bind=engine)
db.MetaData.reflect(meta_data)
# Get the `students` table from the Metadata object
STUDENTS = meta_data.tables['students']
# SQLAlchemy Query to get AVG
query = db.select([db.func.round(db.func.avg(STUDENTS.c.percentage), 2)])
# Fetch the records
avg_result = engine.execute(query).fetchall()
# SQLAlchemy Query to get SUM
query = db.select([db.func.round(db.func.sum(STUDENTS.c.percentage), 2)])
# Fetch the records
sum_result = engine.execute(query).fetchall()
# View the records
print("\nAverage: ", avg_result[0])
print("\nSum: ", sum_result[0])
输出:
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