将 Python 列表插入 PostgreSQL 数据库
原文:https://www . geesforgeks . org/insert-python-list-into-PostgreSQL-database/
在本文中，我们将讨论如何使用 pyscopg2 模块将 Python 列表插入 PostgreSQL 数据库。
Psycopg2 是 Python 编程语言最流行的 PostgreSQL 适配器。Psycopg2 是一个符合 DB API 2.0 的 PostgreSQL 驱动程序，目前正在积极开发中。它是为多线程应用程序设计的，并管理自己的连接池。可以使用给定的命令安装该模块:
pip install psycopg2
要插入所有记录，将遍历列表并逐个插入值。
语法:
list = [(),(),.....,()]
for d in list:
cursor.execute("INSERT into *table_name*(
column1,column2, colum3.....) VALUES (%s, %s, %s,.....)", d)
首先将所有需要的库导入工作空间，并建立数据库连接。将自动提交设置为 false，并创建一个光标对象。现在，创建一个要插入到表中的数据列表。遍历列表并插入值。提交并关闭连接。
示例:将列表值插入数据库
Python 3
# importing psycopg2 module
import psycopg2
# establishing the connection
conn = psycopg2.connect(
database="postgres",
user='postgres',
password='password',
host='localhost',
port='5432'
)
# creating a cursor object
cursor = conn.cursor()
# creating table
sql = '''CREATE TABLE employee(
id SERIAL NOT NULL,
name varchar(20) not null,
state varchar(20) not null
)'''
# list that contain records to be inserted into table
data = [('Babita', 'Bihar'), ('Anushka', 'Hyderabad'),
('Anamika', 'Banglore'), ('Sanaya', 'Pune'),
('Radha', 'Chandigarh')]
# inserting record into employee table
for d in data:
cursor.execute("INSERT into employee(name, state) VALUES (%s, %s)", d)
print("List has been inserted to employee table successfully...")
# Commit your changes in the database
conn.commit()
# Closing the connection
conn.close()
输出:
列表已成功插入员工表
示例:检查员工表中是否显示数据。
Python 3
# importing psycopg2 module
import psycopg2
# establishing the connection
conn = psycopg2.connect(
database="postgres",
user='postgres',
password='password',
host='localhost',
port='5432'
)
# creating cursor object
cursor = conn.cursor()
# query to sort table by name
sql2 = 'select * from employee;'
# executing query
cursor.execute(sql2)
# fetching the result
print(cursor.fetchall())
# Commit your changes in the database
conn.commit()
# Closing the connection
conn.close()
输出
[(1，‘Babita’，‘Bihar’，(2，‘Anushka’，‘Hyderabad’，(3，‘Anamika’，‘bang ore’)，(4，‘Sanaya’，‘Pune’，(5，‘Radha’，‘Chandigarh’)]
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